术中椎旁阻滞与术后并发症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07211529

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：电视辅助胸腔镜手术（VATS）、肺癌（诊断）、肺部感染、无高碳酸血症的呼吸衰竭、其他疾病所致胸腔积液（疾病）、肺不张、支气管痉挛、气胸。本研究设计为一项观察性研究，结合回顾性与前瞻性两部分，聚焦于接受胸外科手术的患者，主要是肺部及纵隔手术。回顾性分析：我们将收集同济医院多个院区既往接受胸外科手术并术中使用椎旁阻滞的患者数据。这些病例将被回顾性分析，以探讨椎旁阻滞与减少术后并发症之间的关联。前瞻性评估：对于前瞻性纳入的患者，我们将收集围手术期生化指标，包括MMP3、中性粒细胞、白细胞、PCT、CRP及其他相关调节因子。术后结局将通过记录咳嗽和疼痛评分，以及术后24小时和48小时的首次排气和排便时间来评估。

此外，患者将被随访30天，以记录术后并发症的发生率。临床相关性：将系统评估所测生物标志物与患者结局之间的关联，以确定其在预测预后方面的临床意义。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。