胶质瘤

脑肿瘤MRI数据集，包含结构性MRI图像和临床记录，用于脑肿瘤检测、分类和预后分析。

该数据集整合了来自TCGA、GTEx、GEO和CGGA等多个公共数据库的转录组数据，包含1,142个正常脑组织样本和398个胶质瘤样本，主要数据模态为基因表达谱。研究旨在通过生物信息学分析和功能实验，揭示IFI44基因在胶质瘤进展、预后评估及肿瘤免疫微环境调控中的关键作用，为胶质瘤的分子分型、预后生物标志物发现以及免疫治疗靶点开发提供数据基础和理论依据。

该数据集包含胶质瘤和垂体瘤的磁共振成像（MRI）数据，涵盖来自本地医院和TCIA的影像样本，数据模态为医学影像；主要用于胶质瘤分级、IDH1突变状态分类以及垂体瘤纹理分类的自动化研究，支持深度学习模型在脑肿瘤诊断与辅助治疗中的应用。

该数据集包含胶质瘤和垂体瘤的磁共振成像（MRI）参数数据，数据模态为医学影像，来源于本地医院和TCIA公开库；主要用于脑肿瘤的术前自动分类研究，包括胶质瘤分级、IDH1突变状态识别以及垂体瘤纹理分析，以支持临床诊断和治疗方案优化。

该数据集包含在MGMT启动子未甲基化的胶质瘤细胞系中，通过全基因组CRISPR-Cas9敲除筛选获得的基因功能数据，属于细胞与基因模态，主要用于识别与化疗药物替莫唑胺合成致死的关键基因，以研究胶质瘤耐药机制并探索新的治疗靶点，服务于肿瘤药物开发和精准医疗方向的研究。

该数据集是一个包含脑部MRI扫描图像的医学影像数据集，涵盖非肿瘤和胶质瘤肿瘤两类样本，数据模态为医学影像。其主要用途是支持基于联邦学习的恶性胶质瘤检测模型开发，可用于医学影像分析、肿瘤识别算法研究以及分布式机器学习在医疗隐私保护场景中的应用探索。

该数据集包含人类高级别胶质瘤中肿瘤相关巨噬细胞功能亚群的分子与细胞数据，主要涉及基因表达、细胞表面标记物、空间定位信息及突变特征等多模态数据，旨在解析与恶性胶质瘤进展密切相关的特定巨噬细胞亚群（mGAM）的生物学特性、功能及其在肿瘤微环境中的作用，为胶质瘤免疫治疗靶点的发现提供关键数据支持。

该数据集整合了来自TCGA和CGGA数据库的胶质瘤转录组数据，通过分析牛磺酸代谢相关基因，将胶质瘤划分为两种分子亚型，并基于筛选出的9个特征基因构建了用于预测患者预后的风险模型。数据集包含基因表达、临床预后、免疫微环境特征及药物敏感性等多模态信息，主要用于胶质瘤的分子分型研究、预后评估、免疫治疗潜力分析以及潜在有效药物的发现。

该数据集是一个针对胶质瘤的公开医学数据集，包含116名患者的MRI影像数据、临床信息和免疫谱等多模态数据，通过两阶段研究设计构建，主要用于开发和验证结合影像组学与免疫特征的R/I-Score，以预测CDK6抑制剂在胶质母细胞瘤中的疗效，并探索肿瘤异质性与免疫细胞浸润之间的生物学关联。

该数据集包含脊髓胶质瘤患者的临床表格数据，涉及术前术后神经功能评估、手术记录及随访信息，数据模态以临床表格和分子特征为主，主要用于研究伴有或不伴有H3 K27M突变的脊髓胶质瘤的分子特征，并评估生物胶原支架移植在手术中的安全性和有效性，以优化临床治疗策略。

基于BraTS 2023-GLI构建的多模态脑胶质瘤MRI标注资源，包含1251例四模态MRI的统一八类解剖-病变标签，用于联合分割与标签噪声缓解。

该数据集包含成人胶质瘤患者的多模态脑部MRI图像（如T1、T1ce、T2和FLAIR序列）及对应的肿瘤区域分割标注，数据模态为医学影像与分割掩码，主要用于脑胶质瘤的自动分割、分类和预后预测研究，支持医学图像处理与肿瘤分析领域的算法开发与评估。