BraTS 2023：成人胶质瘤
该数据集包含成人胶质瘤患者的多模态脑部MRI图像（如T1、T1ce、T2和FLAIR序列）及对应的肿瘤区域分割标注，数据模态为医学影像与分割掩码，主要用于脑胶质瘤的自动分割、分类和预后预测研究，支持医学图像处理与肿瘤分析领域的算法开发与评估。
基本信息
资源简介
该数据集是RSNA-ASNR-MICCAI联合举办的BraTS 2023挑战赛的公开数据集，专注于成人胶质瘤的医学影像分析。它包含多模态脑部MRI扫描数据（如T1、T1ce、T2、FLAIR序列），并提供了肿瘤区域（包括水肿、增强肿瘤和非增强肿瘤）的专家标注分割掩码。数据来源于临床实践，旨在推动脑胶质瘤的自动分割、分类和预后预测研究，广泛应用于医学图像处理、肿瘤分割及计算机辅助诊断领域。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("shakilrana/brats-2023-adult-glioma")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d shakilrana/brats-2023-adult-glioma
unzip brats-2023-adult-glioma.zip -d brats-2023-adult-glioma/
数据说明
该数据集是RSNA-ASNR-MICCAI联合举办的BraTS 2023挑战赛的公开数据集，专注于成人胶质瘤的医学影像分析。它包含多模态脑部MRI扫描数据（如T1、T1ce、T2、FLAIR序列），并提供了肿瘤区域（包括水肿、增强肿瘤和非增强肿瘤）的专家标注分割掩码。数据来源于临床实践，旨在推动脑胶质瘤的自动分割、分类和预后预测研究，广泛应用于医学图像处理、肿瘤分割及计算机辅助诊断领域。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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