多模式脑肿瘤图像分割基准 (BRATS 2015)
该数据集是2015年MICCAI脑肿瘤分割挑战赛的基准数据，包含多模态（T1、T1c、T2、FLAIR）脑部磁共振图像及专家标注的肿瘤区域分割标签，数据模态为医学影像，主要用于开发和评估脑肿瘤自动分割算法，是医学图像处理与计算机辅助诊断领域的重要研究资源。
创建时间2021-03-14
更新时间2026-06-09
资源简介
该数据集是用于脑肿瘤分割任务的公开医学影像基准数据集，源自2015年在MICCAI会议上举办的年度挑战赛。它包含了多模态（如T1、T1c、T2、FLAIR）的脑部磁共振成像（MRI）数据，以及专家手动标注的肿瘤区域分割标签。数据来源于真实的临床病例，主要用于开发和评估脑肿瘤自动分割算法，是医学图像处理、计算机辅助诊断和神经影像学研究领域的重要资源。
提供机构：阿里云天池
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 脑肿瘤 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。