BraTS 2015

数据集获取

源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/BraTS_2015

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

BraTS 2015 是一个专门用于脑肿瘤图像分割的公开医学影像数据集。该数据集包含 220 例高级别胶质瘤 (HGG) 和 54 例低级别胶质瘤 (LGG) 的多模态磁共振成像 (MRI) 数据，具体包括 T1、T1c、T2 和 T2FLAIR 四种成像序列。数据集中提供了由专家标注的肿瘤分割“金标准”，涵盖了水肿、增强肿瘤、非增强肿瘤和坏死等四个主要的肿瘤内结构类别。该数据集主要用于开发和评估脑肿瘤自动或半自动分割算法，是医学图像处理、计算机辅助诊断和神经肿瘤学研究领域的重要基准资源。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。