胶质瘤与垂体瘤的MRI参数数据集
该数据集包含胶质瘤和垂体瘤的磁共振成像（MRI）参数数据，数据模态为医学影像，来源于本地医院和TCIA公开库；主要用于脑肿瘤的术前自动分类研究，包括胶质瘤分级、IDH1突变状态识别以及垂体瘤纹理分析，以支持临床诊断和治疗方案优化。
基本信息
资源简介
胶质瘤与垂体瘤的MRI参数数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The MRI parameters of glioma and pituitary tumor.》。源站首次发布：2025-03-24。
【数据内容】
源站原始描述：Preoperative classification of brain tumors is critical to developing personalized treatment plans, however existing classification methods rely on manual intervention and often have problems with efficiency and accuracy, which may lead to misdiagnosis or delayed diagnosis in clinical practice and affect the therapeutic effect. We propose a fully automated approach to brain tumor magnetic resonance imaging (MRI) classification, consisted by a feature extractor based on the improved U-Net and a c…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0315631.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Cell Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签：local affiliated hospital、fully automated approach、extract feature sequence、enhance feature propagation、avoid gradient disappearance、pituitary tumors collected、level &# 160、feature extractor based、glioma isocitrate dehydrogenase1、glioma imaging data。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Cell Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_MRI_parameters_of_glioma_and_pituitary_tumor_/28653981
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Cao, Yaru; Liang, Fengning; Zhao, Teng; Han, Jinting; Wang, Yingchao; Wu, Haowen; et al. (2025). The MRI parameters of glioma and pituitary tumor.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/The_MRI_parameters_of_glioma_and_pituitary_tumor_/28653981
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数据说明
该数据集包含胶质瘤和垂体瘤的磁共振成像（MRI）参数数据，主要用于脑肿瘤的术前分类研究。数据来源于本地附属医院收集的胶质瘤或垂体瘤病例，以及来自癌症影像档案库（TCIA）的胶质瘤影像数据。数据集支持胶质瘤分级、胶质瘤异柠檬酸脱氢酶1（IDH1）突变状态分类以及垂体瘤纹理分类等研究方向。通过结合改进的U-Net特征提取器和卷积循环神经网络（CRNN）分类器，该数据集可用于开发全自动脑肿瘤MRI分类方法，提升分类准确性和效率，辅助个性化治疗方案的制定。
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