胶质瘤MRI影像组学数据集

该数据集是一个针对胶质瘤的公开医学数据集,包含116名患者的MRI影像数据、临床信息和免疫谱等多模态数据,通过两阶段研究设计构建,主要用于开发和验证结合影像组学与免疫特征的R/I-Score,以预测CDK6抑制剂在胶质母细胞瘤中的疗效,并探索肿瘤异质性与免疫细胞浸润之间的生物学关联。

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2026-03-13 更新
浏览 33
high-grade gliomas relapseCDK6 inhibitorradiomicstexture analysis
Dataset for MRI radiomics in glioma

基本信息

大小
0.000031078 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-03-13
版本
v1

资源简介

胶质瘤MRI影像组学数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Dataset for MRI radiomics in glioma》。源站首次发布:2026-03-13。

【数据内容】

源站原始描述:Background: We hypothesized that an integrated Radiomics–Immune Score (R/I-Score), combining MRI-derived tumor heterogeneity with peripheral immune profiling, would predict progression-free survival (PFS) benefit from CDK6 inhibitor–containing therapy (CDK6i). Methods: We conducted a two-center, retrospective cohort study. The final study population comprised 116 adult patients who had undergone baseline MRI within 21 days prior to treatment initiation. To ensure methodological rigor and interna…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 31.08 KB。Wang raw data v3-3.10.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,31.08 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.31697377.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Tumour immunology。主题标签:high-grade gliomas relapse、CDK6 inhibitor、radiomics, texture analysis。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Tumour immunology。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_for_MRI_radiomics_in_glioma/31697377

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:lee, xixi; Wang, Jianfan; Li, Peng (2026). Dataset for MRI radiomics in glioma. figshare. Dataset

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_for_MRI_radiomics_in_glioma/31697377

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集是一个用于胶质瘤影像组学研究的公开医学数据集,主要包含116名成年患者的基线MRI影像数据以及相应的临床和免疫信息。数据集通过两中心回顾性队列研究构建,采用两阶段设计:第一阶段(生物学建模)将总队列分为训练集和独立测试集,用于开发和验证结合MRI肿瘤异质性与外周免疫谱的R/I-Score;第二阶段(临床验证)通过倾向性评分匹配(PSM)得到108名患者的平衡分析队列,其中36名接受CDK6抑制剂治疗,72名作为同期对照。该数据集主要用于研究R/I-Score作为非侵入性预测生物标志物,在胶质母细胞瘤(GBM)中预测CDK6抑制剂治疗疗效,并探索肿瘤形态复杂性与免疫细胞浸润之间的关联。

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