癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
获取 癌症（总论） 专属定制方案共 221 个数据集
THYME-2016
基于600份癌症临床记录和病理报告的时序事件注释数据集，用于临床文本时间信息抽取。
癌症患者数据
各类癌症患者的统计数据表格，适用于癌症患者特征分析和生存预测。
癌症患者数据
来自众多癌症患者的临床数据，用于癌症研究分析。
癌症数据集
包含癌症患者检出率数据的表格数据集。
癌症治疗费用
美国癌症治疗费用数据集，包含癌症护理支出数据。
ISIC2020 384x384 JPEG
用于黑色素瘤竞赛的384x384皮肤镜图像数据集，支持皮肤癌检测分类任务。
加州医院癌症手术数据集
2015年1-9月加州医院癌症手术数量统计表格数据集。
巴西癌症数据
2000-2019年巴西癌症中心患者临床表格数据，用于癌症流行病学研究。
著名肿瘤预测问题数据集
用于预测肿瘤恶性或良性的二分类表格数据集。
癌症诊断
癌症诊断数值型与表格型数据集，用于诊断模型训练。
癌症详情
包含恶性与良性癌症详情的分类数据集。
SEER数据库筛选数据
筛选自SEER数据库的癌症流行病学表格数据集，用于癌症发病率、生存率等分析。
