癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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Oncology-1k 肿瘤学合成医疗数据集
1000条合成肿瘤学临床记录文本数据集，用于分类、标注和问答任务，零真实患者数据，HIPAA合规。
haberman数据集
哈伯曼癌症生存数据集，包含癌症患者生存情况的表格数据，用于生存分析研究。
BlueScrubs-v1-fixed（医疗文本语料库）
BlueScrubs-v1-fixed是修复后的医疗文本语料库，含1108万条训练文本，来自多个公开来源，附带医疗概率和肿瘤学标签，用于训练临床大语言模型。
TCGA-RNA-Seq
TCGA项目的RNA测序数据，用于基因表达调控分析和疾病相关基因变异研究。
MSK_CHORD_2024 癌症治疗计划数据集
包含24950名患者的肿瘤测序数据及临床注释，用于癌症治疗计划微调。
癌症患者数据
癌症患者数据集，用于研究癌症特征和预后预测。
冷冻疗法分析数据集
包含患者特征与冷冻疗法治疗结果（良性/恶性）的表格数据，用于癌症治疗效果分类分析。
个性化医学：重新定义癌症治疗
基于基因检测数据的个性化癌症治疗竞赛数据集，来自MSKCC和NIPS 2017，模态为文本，用于精准医疗预测。
胸部CT扫描图像数据集
包含胸部CT扫描图像，用于CNN模型进行胸部癌症分类诊断。
THYME-2016
基于600份癌症临床记录和病理报告的时序事件注释数据集，用于临床文本时间信息抽取。
癌症患者数据
各类癌症患者的统计数据表格，适用于癌症患者特征分析和生存预测。
癌症患者数据
来自众多癌症患者的临床数据，用于癌症研究分析。
