对《乳腺癌和结直肠癌中人源化抗胰岛素样生长因子-I受体单克隆抗体反应分子预测因子》一文的评论
对乳腺癌和结直肠癌中抗IGF-IR单克隆抗体反应分子预测因子文章的评论，文本数据。
基本信息
资源简介
对《乳腺癌和结直肠癌中人源化抗胰岛素样生长因子-I受体单克隆抗体反应分子预测因子》一文的评论
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的文本数据集，收录 1 个文件、合计 575 B，主题涵盖 Biomarkers、Breast Cancer、Cell Signaling、Growth factors、Computational Methods，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），CC BY 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Commentary on this Article from Molecular predictors of response to a humanized anti–insulin-like growth factor-I receptor monoclonal antibody in breast and colorectal cancer》。配套论文《Molecular predictors of response to a humanized anti–insulin-like growth factor-I receptor monoclonal antibody in breast and colorectal cancer》发表于 Molecular Cancer Therapeutics（2009），DOI：10.1158/1535-7163.MCT-09-0381。源站首次发布：2023-03-31。
【数据内容】
源站原始描述：Commentary on this Article from Molecular predictors of response to a humanized anti–insulin-like growth factor-I receptor monoclonal antibody in breast and colorectal cancer
文件 15357163mct090381-sup-commentaryonthisarticle.html 为文本内容，开头为：<div xmlns:hw="org.highwire.hpp"> <div class="auto-clean"><span style="font-family: Verdana,Arial,Helvetica,sans-serif; font-size: 83.33%"> <h…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 575 B。15357163mct090381-sup-commentaryonthisarticle.html：text/html，575 B。数据集 DOI：10.1158/1535-7163.22485912.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer、Molecular and Cellular Biology、Cancer Detection and Diagnosis、Therapeutic Research and Development、Methods and Technology。主题标签：Biomarkers、Breast Cancer、Cell Signaling、Growth factors、Computational Methods、Gene expression profiling、Drug Mechanisms、Cellular responses to anticancer drugs、Drug Targets、Cell surface receptor drug targets。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Commentary_on_this_Article_from_Molecular_predictors_of_response_to_a_humanized_anti_insulin-like_growth_factor-I_receptor_monoclonal_antibody_in_breast_and_colorectal_cancer/22485912
使用许可：CC BY（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Zha, Jiping; O''Brien, Carol; Savage, Heidi; Huw, Ling-Yuh; Zhong, Fiona; Berry, Leanne; et al. (2009). Commentary on this Article from Molecular predictors of response to a humanized anti–insulin-like growth factor-I receptor monoclonal antibody in breast and colorectal cancer. American Association…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Commentary on this Article from Molecular predictors of response to a humanized anti–insulin-like growth factor-I receptor monoclonal antibody in breast and colorectal cancer
- DOI：10.1158/1535-7163.22485912.v1
- 发布日期：2023-03-31
- 文件数：1 个
- 文件总体积：575 B
- 源站页面：https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Commentary_on_this_Article_from_Molecular_predictors_of_response_to_a_humanized_anti_insulin-like_growth_factor-I_receptor_monoclonal_antibody_in_breast_and_colorectal_cancer/22485912
命令行下载
curl -L -o "15357163mct090381-sup-commentaryonthisarticle.html" "https://ndownloader.figshare.com/files/39937476"
文件清单
15357163mct090381-sup-commentaryonthisarticle.html（575 B）
文件总体积 575 B（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Commentary on this Article from Molecular predictors of response to a humanized anti–insulin-like growth factor-I receptor monoclonal antibody in breast and colorectal cancer
许可
CC BY
引用
学术使用请引用 DOI 10.1158/1535-7163.22485912.v1（source: https://aacr.figshare.com/articles/dataset/Commentary_on_this_Article_from_Molecular_predictors_of_response_to_a_humanized_anti_insulin-like_growth_factor-I_receptor_monoclonal_antibody_in_breast_and_colorectal_cancer/22485912）。
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