癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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MTBBench
MTBBench是一个用于评估多模态大语言模型在肿瘤学复杂临床决策中推理能力的基准，包含多模态数据和纵向推理任务。
CPathPatchFeature数据集
包含从全玻片图像预提取的特征，用于多种癌症的计算病理学模型开发。
肿瘤癌症电子健康记录数据集
包含10K-100K条肿瘤癌症患者电子健康记录文本，用于文本分类任务。
Prompted Hearts 临床评估试点包
用于评估AI模型在远程医疗肿瘤学诊断沟通中的情感理解与人类尊严的文本数据集。
肿瘤学医学数据集（1K样本）
包含1000条合成肿瘤学临床记录的数据集，用于临床AI模型开发，零PHI，HIPAA合规。
Oncology-1k 肿瘤学合成医疗数据集
1000条合成肿瘤学临床记录文本数据集，用于分类、标注和问答任务，零真实患者数据，HIPAA合规。
haberman数据集
哈伯曼癌症生存数据集，包含癌症患者生存情况的表格数据，用于生存分析研究。
BlueScrubs-v1-fixed（医疗文本语料库）
BlueScrubs-v1-fixed是修复后的医疗文本语料库，含1108万条训练文本，来自多个公开来源，附带医疗概率和肿瘤学标签，用于训练临床大语言模型。
TCGA-RNA-Seq
TCGA项目的RNA测序数据，用于基因表达调控分析和疾病相关基因变异研究。
MSK_CHORD_2024 癌症治疗计划数据集
包含24950名患者的肿瘤测序数据及临床注释，用于癌症治疗计划微调。
癌症患者数据
癌症患者数据集，用于研究癌症特征和预后预测。
冷冻疗法分析数据集
包含患者特征与冷冻疗法治疗结果（良性/恶性）的表格数据，用于癌症治疗效果分类分析。
