癌症（总论）
癌症，即恶性肿瘤，是一类以细胞异常增殖、侵袭及转移为特征的疾病。其发病机制涉及原癌基因激活、抑癌基因失活及微环境改变，与遗传、环境、生活方式等多因素相关。临床表现因原发部位不同而异，常见症状包括局部肿块、疼痛、出血及全身性消耗。诊断依赖影像学、病理活检和分子分型，治疗手段涵盖手术切除、放射治疗、化学治疗、靶向治疗及免疫治疗等综合策略。随着精准医学发展，基于基因组学的个体化治疗和多学科协作成为临床重点，癌症已成为全球重大公共卫生挑战和生物医学研究核心领域。
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ScreenDL 数据集
ScreenDL数据集包含组学和药物筛选数据，用于癌症治疗精准选择的深度学习分析。
距离悖论：空间能动性、患者流动性与集中化公共医疗体系中的癌症死亡率（补充数据集）
匈牙利175个行政区癌症死亡率与患者出行负担的行政表格数据，用于研究距离悖论。
姑息治疗癌症患者时间体验的自我民族志资源
本数据集包含用于姑息治疗癌症患者时间体验自我民族志研究的文本资源，涵盖文献、访谈、艺术作品及社交媒体自述等。
SLC35G1-分层唾液酸化精准肿瘤学 v11 最终可重复性数据
SLC35G1-分层唾液酸化精准肿瘤学研究的可重复性数据包，含单细胞、空间蛋白质组、分子动力学模拟等多模态数据。
癌症测试数据
提供癌症测试文本数据，包含段落和分词标记，用于文本处理任务。
OncQA癌症患者咨询回复数据集
包含100个合成癌症患者情景的文本数据集，用于评估AI聊天机器人回复的安全性和可接受性。
TCGA癌症变异与临床数据
TCGA项目中蛋白质序列变异与临床数据的综合数据集，用于癌症基因组学研究和预后分析。
SCMH恶性数据集
SCMH恶性数据集，包含流式细胞术数据，用于恶性肿瘤相关研究。
MTBBench
MTBBench是一个用于评估多模态大语言模型在肿瘤学复杂临床决策中推理能力的基准，包含多模态数据和纵向推理任务。
CPathPatchFeature数据集
包含从全玻片图像预提取的特征，用于多种癌症的计算病理学模型开发。
肿瘤癌症电子健康记录数据集
包含10K-100K条肿瘤癌症患者电子健康记录文本，用于文本分类任务。
Prompted Hearts 临床评估试点包
用于评估AI模型在远程医疗肿瘤学诊断沟通中的情感理解与人类尊严的文本数据集。
