自适应调强治疗计划系统临床验证数据集（四川省人民医院）
包含TG119模体测试和54例临床病例(头颈、胸、腹、盆腔)的自适应调强治疗计划系统临床验证数据。
基本信息
模态
医学影像
大小
0.006201 GB
创建/更新时间
2026-10-17
资源简介
该数据集包含自适应调强治疗计划系统(CQL/3D-RTPS/D TPS V12.09)的试运行测试数据，包括根据AAPM TG119报告推荐的临床测试模体进行的计划设计及其点剂量和面剂量分布与加速器实测值的比较数据，以及54例临床病例(头颈18例、胸部10例、腹部8例、盆腔18例)的对照验证数据，比较了FF和FFF模式下容积调强计划计算值、容积调强计划独立优化结果以及独立优化计划的加速器实际测量验证。数据旨在验证国产自适应调强治疗计划系统的有效性和安全性。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A00E6.202204.1377.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 6.2 MB。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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