登记为新发和现患癌症病例中数字处理（DP）与登记员评估（RAs）的一致性水平
评估登记为新发和现患癌症病例中数字处理（DP）与登记员评估（RAs）的一致性水平。
基本信息
资源简介
登记为新发和现患癌症病例中数字处理（DP）与登记员评估（RAs）的一致性水平
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 “ optimal ”,、two experienced registrars、regular interdisciplinary monitoring、effective case recording、digital variables available，源站分类为 Medicine、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Immunology，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Level of concordance between digital processing (DP) and registrar-based assessments (RAs) of cases registered as incident and prevalent cancer.》。配套论文《Quality control on digital cancer registration》发表于 PLOS ONE（2022），DOI：10.1371/journal.pone.0279415。源站首次发布：2022-12-22。
【数据内容】
源站原始描述：Level of concordance between digital processing (DP) and registrar-based assessments (RAs) of cases registered as incident and prevalent cancer
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：数字处理（DP）与基于登记员的评估（RAs）在登记为新发和现患癌症的病例上的一致性水平。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0279415.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：“ optimal ”,、two experienced registrars、regular interdisciplinary monitoring、effective case recording、digital variables available、assessed every case、472 prevalent cancers、prevalent ), topography、identifying cancer topography、digital cancer registration。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Level_of_concordance_between_digital_processing_DP_and_registrar-based_assessments_RAs_of_cases_registered_as_incident_and_prevalent_cancer_/21771640
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Guzzinati, Stefano; Battagello, Jessica; Bovo, Emanuela; Baracco, Maddalena; Baracco, Susanna; Carpin, Eva; et al. (2022). Level of concordance between digital processing (DP) and registrar-based assessments (RAs) of cases registered as incident and prevalent cancer.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-21，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Level of concordance between digital processing (DP) and registrar-based assessments (RAs) of cases registered as incident and prevalent cancer.
- DOI：10.1371/journal.pone.0279415.t002
- 发布日期：2022-12-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Level_of_concordance_between_digital_processing_DP_and_registrar-based_assessments_RAs_of_cases_registered_as_incident_and_prevalent_cancer_/21771640
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/38635384"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Level of concordance between digital processing (DP) and registrar-based assessments (RAs) of cases registered as incident and prevalent cancer.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0279415.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Level_of_concordance_between_digital_processing_DP_and_registrar-based_assessments_RAs_of_cases_registered_as_incident_and_prevalent_cancer_/21771640）。
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