远程医疗问卷数据集

肿瘤学远程医疗患者满意度问卷数据集,用于评估远程医疗服务。

Shah, SophiaShah, Sophia
Figshare
2025-11-11 更新
浏览 27
文本肿瘤学患者满意度
Telehealth Questionnaire

基本信息

模态
文本
大小
0.000016088 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-11-11
版本
v1

资源简介

远程医疗问卷数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Telehealth Questionnaire》。源站首次发布:2025-11-11。

【数据内容】

源站原始描述:Patient Satisfaction in Oncology Telemedicine

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 16.09 KB。Telehealth Questionnaire.xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,16.09 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.30585857.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Health surveillance。主题标签:Tele-care。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Telehealth_Questionnaire/30585857

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Shah, Sophia (2025). Telehealth Questionnaire. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Telehealth Questionnaire.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/59452958"

文件清单

  • Telehealth Questionnaire.xlsx(16.09 KB)

文件总体积 16.09 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Patient Satisfaction in Oncology Telemedicine

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.30585857.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/Telehealth_Questionnaire/30585857)。

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