乳腺癌
乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤，常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素（如BRCA1/2突变）、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检，并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗，强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种，全球疾病负担持续上升，早期筛查与全程管理显著改善患者预后。
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TOP-plus Age 数据仓库：用于症状性乳腺癌风险评估的患者入院病史数据
该数据仓库为 TOP-plus Age 模型论文的受限访问配套资源，模型是一种可解释的逻辑回归模型，利用结构化患者入院病史和年龄在专科评估前估计症状性乳腺癌风险
美国县级乳腺癌死亡率按种族和民族划分数据集 2000-2019
乳腺癌死亡率估计值是在美国县级层面生成的，并按种族和民族人口划分，覆盖2000-2019年间的每一年。这些估计值使用来自美国国家卫生统计中心的人口和死亡数据生成
RedeVHD算法开发源数据
该数据集为RedeVHD算法的开发提供源数据，包含来自七位乳腺癌患者的Visium HD与bulk RNA-seq数据，覆盖七例原发肿瘤与七例淋巴结转移，患者分型为3例HR+、2例HER2+、2例三阴性
三阴性乳腺癌单细胞RNA测序参考构建数据与代码
该数据集包含用于构建三阴性乳腺癌（TNBC）定制单细胞RNA测序参考的预处理文件、MATLAB预处理代码、处理输出及附加数据，并涉及METABRIC bulk表达混合数据
乳腺癌幸存者中等强度运动与疼痛敏化数据集
该数据集支持已发表论文：“乳腺癌幸存者中等强度运动与疼痛敏化：一项基于病例的可行性研究”。它包含10名女性乳腺癌幸存者的个体水平数据，随机分配至监督运动项目组（n=5）或对照组（n=5）
乳腺癌特异性CIBERSORTx特征矩阵及参考资源
主题标签：乳腺癌、CIBERSORTx、特征矩阵、数字细胞术、单细胞转录组、批量转录组、基准测试。本数据集为肿瘤领域公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖乳腺癌。
3D打印乳腺体模双天线SSTDR肿瘤可检测性测量数据集
该数据集包含使用基于双天线SSTDR装置从3D打印乳腺体模实验中采集的测量数据。体模填充油和糖水，金属肿瘤替代物被放置在多个位置，以研究反射和透射随位置的变化
用于BISECTION分析的单细胞与空间转录组数据集
该记录包含BISECTION研究使用的数据集、注释和基准文件，该研究开发了一个用于单细胞和空间转录组聚类与功能注释的生物学信息框架
Synthea生成的乳腺癌患者增强数据：PRomop PatientRecord与原始OMOP基准测试
该数据集是从PRomop（基于OMOP的PatientRecord）导出的合成乳腺癌队列，用于复现配套论文中报告的基准测试
ADGRF5与HBEGF敲低SUM159乳腺癌细胞的bulk RNA测序数据
该数据集为SUM159人乳腺癌细胞在ADGRF5或HBEGF敲低后的bulk RNA测序数据，包含对照组、ADGRF5敲低组和HBEGF敲低组，用于刻画敲低后的转录组变化
乳腺癌病理报告结构化信息抽取公开可复现数据集
该数据集为一项评估大语言模型与规则方法从自由文本乳腺癌病理报告中抽取结构化信息的研究配套公开可复现样本，包含15份去标识化西班牙语病理报告及专家标注的金标准标签，覆盖PR、ER、HER2、E-cadherin、Ki-67、组织学类型和组织学分级
单细胞多组学测序揭示乳腺癌淋巴结转移中的基因组、表观基因组和转录组动态
我们对来自七位乳腺癌患者的 589 个肿瘤细胞进行了单细胞多组学测序。样本的详细信息可在 meta.csv 中找到。主要图表的代码由 R 生成
