乳腺癌
乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤，常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素（如BRCA1/2突变）、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检，并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗，强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种，全球疾病负担持续上升，早期筛查与全程管理显著改善患者预后。
获取 乳腺癌 专属定制方案共 5688 个数据集
乳腺癌分期亚型特异性代谢模式常规与参数PET影像组学数据集
乳腺癌（BC）是一种生物学异质性疾病，其分子亚型在侵袭性、代谢行为和治疗反应方面存在根本差异。常规[18F]-FDG PET使用标准化摄取值（SUV）对葡萄糖摄取进行半定量评估，而采用Patlak分析的动态PET可估算净流入速率常数（Ki）和分布容积（Vd）等动力学参数
Wellcome LEAP 三阴性乳腺癌 IMC Panel 4 数据集
受控访问的成像质谱流式（IMC）数据，来自回顾性 Wellcome LEAP 三阴性乳腺癌队列，用于支持 Victori 等人发表于 Cell Reports Medicine 的稿件
ESPERO 试验乳腺癌活检 Visium HD 空间转录组数据
主题标签：乳腺癌、空间转录组、Visium HD、核心针活检、ESPERO 试验、外部验证队列。本数据集为肿瘤领域公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖乳腺癌。
支持“英国50岁以下女性乳腺癌风险评估优先事项：调查与离散选择实验”的研究数据
该数据集来自PREVENT-Breast离散选择实验，由Cancer Research UK国际癌症早期检测联盟资助，于2025年7月采集
MAMA-MIAAI扩展乳腺MRI数据集：偏置场校正与自动乳腺组织分割
公开可用的 MAMA-MIA 乳腺动态对比增强磁共振成像（MRI）数据集已成为乳腺癌人工智能（AI）研究的重要资源，尤其用于肿瘤检测和预测新辅助化疗（NAC）的病理完全缓解（pCR）
ALN-Ultra乳腺癌腋窝淋巴结超声数据集
ALN-Ultra 包含来自 257 名乳腺癌患者的配对超声图像和视频，以及专家诊断和活检结果。该数据集有助于开发基于 2D 图像和 3D 视频的机器学习算法，旨在提高诊断准确性，并理解不同模态数据对 ALN 转移判断的贡献
基于差异表达基因与拓扑网络分析的乳腺癌蛋白-蛋白相互作用网络
该数据集收录了来自多项已发表研究的乳腺癌相关差异表达基因，并整合构建蛋白-蛋白相互作用网络，随后利用STRING数据库的互作数据进行扩展
乳腺癌组织学与免疫组化图像数据集
该数据集包含去标识化的组织学与免疫组化图像、对应的二值标注掩膜以及结构化病例级元数据。每个病例的JSON文件记录肿瘤特征、诊断评估、图像特征及对应掩膜信息
TNBC meta分析补充表S3
该数据集为TNBC meta分析研究的补充材料，包含一项Supplementary File，列出所分析临床试验中使用的中草药（CHM）清单
TNBC meta分析补充文件
该数据集为三阴性乳腺癌（TNBC）中草药辅助治疗研究的补充材料，包含1个Excel文件，列出所分析临床试验中使用的中草药清单
TNBC meta分析补充表S4
该数据集为三阴性乳腺癌（TNBC）中草药辅助治疗研究的补充材料，包含Supplementary File 4，即从GeneCards数据库获取的TNBC靶点蛋白数据，以xlsx格式提供
TNBC meta分析补充表S5
该数据集为三阴性乳腺癌（TNBC）meta分析的补充材料，包含1个Excel文件，列出四种核心中草药（CHM）的结合蛋白，并与靶向PD-1/PD-L1及靶向VEGF的单克隆抗体疗法进行比较
