美国县级乳腺癌死亡率按种族和民族划分数据集 2000-2019
乳腺癌死亡率估计值是在美国县级层面生成的,并按种族和民族人口划分,覆盖2000-2019年间的每一年。这些估计值使用来自美国国家卫生统计中心的人口和死亡数据生成

基本信息
资源简介
美国县级乳腺癌死亡率按种族和民族划分数据集 2000-2019
该数据集为美国县级乳腺癌死亡率估计数据,英文名称为 United States Breast Cancer Mortality by County, Race, and Ethnicity 2000-2019,由健康测量与评估研究所(Institute for Health Metrics and Evaluation)发布,发布时间为2026年,来源站为 doi.org,本站归类于肿瘤 / 乳腺癌方向。数据集覆盖2000至2019年间美国各县、各州及全国层面的乳腺癌死亡率估计值,并按种族和民族人口分组呈现,同时包含用于生成这些估计值的代码。整体而言,该数据集面向需要在美国细粒度地理单元和不同种族、民族人群之间比较乳腺癌死亡率的研究与应用场景,提供逐年的死亡率估计结果。
【数据集背景】
乳腺癌是肿瘤领域关注的重点疾病之一。该数据集将乳腺癌死亡率的估计细化到美国县级层面,并按种族和民族人口分别给出结果,覆盖2000至2019年间的每一年。其目的在于提供一套在地理单元和人群分组两个维度上都较为细致的死亡率估计数据,便于观察不同县、不同人群之间乳腺癌死亡率的分布与年度变化。
【数据内容】
数据集包含县级、州级和全国级三个地理层次的乳腺癌死亡率估计值,覆盖每个年龄组、性别、年份以及种族和民族人口。种族和民族人口分组包括:非拉丁裔且非西班牙裔的美国印第安人或阿拉斯加原住民(AIAN)、非拉丁裔且非西班牙裔的亚裔或太平洋岛民(Asian)、非拉丁裔且非西班牙裔的黑人(Black)、拉丁裔或西班牙裔(Latino)、非拉丁裔且非西班牙裔的白人(White)。数据以 CSV 文件形式提供。文件中空白单元格对应被屏蔽(masked)的估计值。此外,数据集还包含用于生成这些估计值的代码。
【采集与来源】
这些估计值使用来自美国国家卫生统计中心(National Center for Health Statistics)的人口和死亡数据生成。数据集的作者与所属机构均为健康测量与评估研究所,来源站为 doi.org,发布时间为2026年。
【适用场景】
该数据集可用于在美国县级、州级和全国层面考察乳腺癌死亡率的分布情况,并按种族和民族人口、年龄组、性别和年份进行分组比较;也可用于分析2000至2019年间死亡率估计值的年度变化趋势。由于同时提供生成估计值所用的代码,该数据集亦可供需要了解或复现估计流程的使用者参考。源站未提供其他具体适用场景。
【使用方法】
数据集以 CSV 文件形式提供县级、州级和全国级估计值,使用者可按年龄组、性别、年份和种族民族人口等维度筛选所需记录。文件中空白单元格表示被屏蔽的估计值,使用时应将其视为不可用而非零值。数据集另附生成估计值所用的代码,可供参考。源站未提供其他使用方法说明。
【质量与限制】
数据中的空白单元格对应被屏蔽的估计值,这类单元格不包含可用数值。估计值基于美国国家卫生统计中心的人口和死亡数据生成。源站未提供关于估计不确定性、屏蔽规则、覆盖完整性或其他质量指标的具体说明。
【引用与许可】
作者与机构均为健康测量与评估研究所,来源站为 doi.org,发布时间为2026年。源站未提供具体的引用格式与许可条款信息。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.6069/2zqw-4r70
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
美国各县2000-2019年各年的乳腺癌死亡率估计值,按种族和族裔人口分组。这些估计值是利用美国国家卫生统计中心的人口和死亡数据生成的。该数据集包括以下内容:- 按年龄组、性别、年份以及种族和族裔人口(非拉丁裔和非西班牙裔美洲印第安人或阿拉斯加原住民[AIAN]、非拉丁裔和非西班牙裔亚洲人或太平洋岛民[Asian]、非拉丁裔和非西班牙裔黑人[Black]、拉丁裔或西班牙裔[Latino]以及非拉丁裔和非西班牙裔白人[White])分组的县、州和国家层面乳腺癌死亡率估计值的CSV文件。空白单元格为掩蔽估计值。- 用于生成估计值的代码。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




