3D打印乳腺体模双天线SSTDR肿瘤可检测性测量数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.21227/wwpm-6626

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集包含使用基于双天线SSTDR装置从3D打印乳腺模体实验中收集的测量数据。模体填充了油和糖水，并将金属肿瘤替代物置于多个位置，以研究反射和传输随位置变化的改变。数据集包括在无替代物靶标的基线情况下以及具有不同脂肪外壳尺寸和纤维腺体外壳的多种模体配置下重复获取的复值S11和S21测量。测量在可及网格位置进行，以支持跨靶标位置的受控、可重复采样。本数据集旨在支持乳腺模体实验中位置相关响应的分析，包括预图像可检测性研究以及低复杂度微波乳腺癌检测研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。