乳腺癌幸存者中等强度运动与疼痛敏化数据集
该数据集支持已发表论文：“乳腺癌幸存者中等强度运动与疼痛敏化：一项基于病例的可行性研究”。它包含10名女性乳腺癌幸存者的个体水平数据，随机分配至监督运动项目组（n=5）或对照组（n=5）
基本信息
资源简介
乳腺癌幸存者中等强度运动与疼痛敏化数据集
该数据集围绕乳腺癌幸存者的中等强度运动与疼痛敏化问题，支撑一项基于病例的可行性研究。数据来自10名女性乳腺癌幸存者，她们被随机分配到监督运动项目组（n=5）或对照组（n=5），在基线、干预结束即刻和6个月随访三个时间点接受个体水平观测。数据集涵盖社会人口学与临床特征、定量感觉测试结果、简明疼痛量表总分及各分量表、神经病理性疼痛筛查、握力测量、身体活动、健康相关生活质量以及可行性指标等多类变量，可用于了解该小型可行性研究中运动干预与疼痛相关结局的个体层面信息。数据集以英文命名，归类于肿瘤/乳腺癌方向，来源站为doi.org，作者为DeAsis-Fernandez, Francisco，机构为Zenodo，发布时间为2026年，采用知识共享署名4.0国际许可。
【数据集背景】
该数据集服务于已发表论文《乳腺癌幸存者中等强度运动与疼痛敏化：一项基于病例的可行性研究》。乳腺癌幸存者常面临疼痛相关问题，而疼痛敏化是其中值得关注的机制性议题；中等强度运动作为潜在的干预手段，其可行性与对疼痛敏化的影响需要通过小样本探索性研究加以评估。该研究采用基于病例的可行性设计，将10名女性乳腺癌幸存者随机分配至监督运动项目组或对照组，每组各5人，旨在为后续更大规模研究提供个体水平的初步数据基础。
【数据内容】
数据集包含10名女性乳腺癌幸存者的个体水平数据。变量覆盖社会人口学与临床特征；定量感觉测试结局，包括PPT、ST、MDT、MPT；简明疼痛量表总分及其分量表（疼痛严重程度与疼痛干扰）；S-LANSS神经病理性疼痛筛查；握力测量；身体活动（GPAQ）；健康相关生活质量（EORTC QLQ-BR23）；以及可行性指标，包括出勤、依从性、不良事件和可接受性。数据在基线、干预结束即刻和6个月随访三个时间点采集，形成重复测量的个体层面结构。
【采集与来源】
数据来源于上述已发表研究，来源站为doi.org，作者为DeAsis-Fernandez, Francisco，机构为Zenodo。所有参与者均提供了书面知情同意。伦理批准信息在源站描述中记为“COM”，其余伦理审批细节源站未提供。数据采集的具体场所、时间跨度、施测人员与操作流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕乳腺癌幸存者运动干预与疼痛敏化的探索性分析，例如个体水平描述性统计、可行性指标（出勤、依从性、不良事件、可接受性）的汇总、疼痛量表与定量感觉测试结局在三个时间点上的变化模式观察，以及健康相关生活质量与身体活动等辅助变量的关联探索。由于样本量小且为可行性研究设计，数据更适合方法学示范、假设生成和后续研究设计参考，不宜直接用于推断性疗效结论。
【使用方法】
使用时可依据随机分组标识区分监督运动项目组与对照组，并按基线、干预结束即刻和6个月随访三个时间点组织重复测量数据。分析前应核对各变量在各时间点的完整性与编码方式；涉及量表总分与分量表时，需按原始量表的计分规则处理。可行性指标可按组汇总出勤、依从性、不良事件与可接受性。具体变量命名、编码字典与数据文件结构，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为基于病例的可行性研究，样本量为10名女性乳腺癌幸存者，每组5人，统计效力有限，结果不宜外推至更广泛的乳腺癌幸存者人群。数据仅覆盖三个时间点，随访期为6个月。源站描述中伦理批准信息不完整，其余质量控制措施、缺失数据处理方式与数据核验流程，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应引用其支撑的已发表论文《乳腺癌幸存者中等强度运动与疼痛敏化：一项基于病例的可行性研究》，并注明作者DeAsis-Fernandez, Francisco及机构Zenodo，发布时间为2026年。数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，使用时需按该许可要求署名。具体引用格式与DOI信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.19639754
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 20.6 KB。
数据说明
本数据集支持以下出版物：“中等强度运动与乳腺癌幸存者疼痛敏化：一项基于病例的可行性研究”。数据集包含10名女性乳腺癌幸存者的个体层面数据，这些受试者被随机分配至监督下运动方案组（n=5）或对照组（n=5）。变量包括社会人口学与临床特征、定量感觉测试结果（PPT、ST、MDT、MPT）、简明疼痛量表总分及其分量表（疼痛严重程度与干扰）、S-LANSS神经病理性疼痛筛查、握力测力、身体活动（GPAQ）、健康相关生活质量（EORTC QLQ-BR23），以及可行性指标（出席率、依从性、不良事件、可接受性）。数据在三个时间点采集：基线、干预结束后即刻及6个月随访。所有参与者均提供了书面知情同意。伦理批准：Gregorio Marañón大学综合医院药物研究伦理委员会（代码：EDCM）
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
