低场MRI用于乳腺癌筛查
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为低场MRI用于乳腺癌筛查，属于肿瘤/乳腺癌方向。研究为可行性研究，首次探索使用超低场MRI对乳腺癌成像，目的是开发、测试并改进MRI系统的软件技术，包括为新型超低场MRI扫描仪开发序列和其他软件算法
基本信息
资源简介
低场MRI用于乳腺癌筛查
该数据集英文名为 Low-field MRI for Breast Cancer Screening，来源于 clinicaltrials.gov，在分类上属于肿瘤 / 乳腺癌方向。其主题标签包括 Breast Benign、Malignant Neoplasm of Breast 和 Breast Malignant Tumor。根据源站描述，这是一项可行性研究，研究者首次探索使用超低场 MRI 对乳腺癌进行成像。研究目的在于开发、测试并改进其磁共振成像（MRI）系统的软件技术；在开发新型超低场 MRI 扫描仪的过程中，会不时开发序列和其他软件算法。该研究将同时招募健康参与者和乳腺癌患者，并会在可获得时将这些图像与标准乳腺 X 线摄影、超声、MRI、临床检查以及病理评估进行比较。预计约 40 人参与这项研究。
【数据集背景】
该数据集对应的研究是一项可行性研究，关注低场 MRI 用于乳腺癌筛查。根据源站描述，这是研究者首次检查使用超低场 MRI 对乳腺癌进行成像。研究的目的不是单纯采集图像，而是开发、测试并改进 MRI 系统的软件技术。在开发新型超低场 MRI 扫描仪的过程中，研究者会不时开发序列和其他软件算法。该研究同时面向健康参与者和乳腺癌患者，并计划在可获得的情况下，将超低场 MRI 图像与标准乳腺 X 线摄影、超声、MRI、临床检查以及病理评估进行比较。预计约 40 人参与。
【数据内容】
源站描述中列出的条件包括 Breast Benign、Malignant Neoplasm of Breast 和 Breast Malignant Tumor。研究将招募健康参与者和乳腺癌患者。研究涉及超低场 MRI 成像，并会与标准乳腺 X 线摄影、超声、MRI、临床检查以及病理评估进行比较。关于数据集具体包含哪些字段、图像数量、文件格式、标注信息、序列参数或软件算法细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述说明，这是一项可行性研究，首次探索使用超低场 MRI 对乳腺癌成像。研究将招募健康参与者和乳腺癌患者，预计约 40 人参与。研究还会在可获得时，将超低场 MRI 图像与标准乳腺 X 线摄影、超声、MRI、临床检查以及病理评估进行比较。关于采集机构、采集地点、采集时间、设备型号、扫描协议、伦理审批信息或数据共享方式，源站未提供。
【适用场景】
根据源站描述，该研究适用于探索超低场 MRI 在乳腺癌成像中的可行性，并用于开发、测试和改进 MRI 系统的软件技术，包括为新型超低场 MRI 扫描仪开发序列和其他软件算法。研究同时纳入健康参与者和乳腺癌患者，并计划将图像与标准乳腺 X 线摄影、超声、MRI、临床检查以及病理评估进行比较。关于该数据集在模型训练、算法验证、临床诊断或其他具体任务中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
该研究为可行性研究，且是首次探索使用超低场 MRI 对乳腺癌成像，预计约 40 人参与。研究将同时招募健康参与者和乳腺癌患者，并会在可获得时与标准乳腺 X 线摄影、超声、MRI、临床检查以及病理评估进行比较。关于数据质量、样本代表性、标注一致性、偏倚控制、缺失数据或外部验证情况，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05486520
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺良性、乳腺恶性肿瘤、乳腺恶性瘤。本研究为可行性研究，即研究人员首次尝试使用超低场MRI对乳腺癌进行成像。研究目的是为我们的磁共振成像（MRI）系统开发、测试和改进新的软件技术。在开发新型超低场MRI扫描仪的过程中，会不时地开发序列和其他软件算法。本研究将招募健康参与者和乳腺癌患者。该研究还将把这些图像与标准的乳房X线摄影、超声、MRI、临床检查以及可获取的病理评估结果进行比较。预计约有40人将参与这项研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
