优化F18-FDG剂量的PET/CT协议定义：降低辐射剂量并提升图像质量
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于通过分析和量化模拟器与患者的PET-CT图像，确定影响电离辐射剂量和图像质量的最佳预测变量组合
基本信息
资源简介
优化F18-FDG剂量的PET/CT协议定义：降低辐射剂量并提升图像质量
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦于通过分析和量化模拟器与患者的PET-CT图像，确定影响电离辐射剂量和图像质量的最佳预测变量组合。覆盖病种包括乳腺癌、霍奇金病、非霍奇金淋巴瘤、支气管和肺恶性肿瘤、结肠恶性肿瘤、淋巴结继发恶性肿瘤、皮肤恶性黑色素瘤及小肠恶性肿瘤。数据可用于研究F18-FDG剂量优化、辐射剂量降低与图像质量提升之间的关系，支持预测建模与协议优化分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：乳腺恶性肿瘤、霍奇金病、非霍奇金淋巴瘤、滤泡性（结节性）、支气管和肺恶性肿瘤、结肠恶性肿瘤、淋巴结继发恶性肿瘤及未特指、皮肤恶性黑色素瘤、小肠恶性肿瘤。通过分析和量化模拟器与患者的PET-CT图像，确定影响电离辐射剂量和改善图像质量的最佳预测变量组合。
【主题与分类】
主题标签：Malignant Neoplasm of Breast、Hodgkin Disease、Malignant Neoplasm of Bronchus and Lung、Malignant Neoplasm of Colon、Malignant Melanoma of the Skin、Malignant Neoplasm of Small Intestine。本站分类：肿瘤/淋巴瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02378337
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02378337
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺恶性肿瘤、霍奇金病、非霍奇金淋巴瘤、滤泡性（结节性）、支气管和肺恶性肿瘤、结肠恶性肿瘤、继发性恶性肿瘤及未特指淋巴结、皮肤恶性黑色素瘤、小肠恶性肿瘤。通过分析和量化模拟器与患者中的PET-CT图像，确定影响电离辐射剂量和提高图像质量的最佳预测变量组合。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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