免疫肿瘤学中心免疫治疗方案生物样本采集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02682667

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、成人T细胞白血病-淋巴瘤、霍奇金病、非小细胞肺癌。
背景：

• 免疫治疗是癌症治疗中一种有前景的方法。CIO研究人员正在研究免疫治疗用于治疗多种恶性和癌前病变。这些研究需要为研究目的采集生物标本。
  目的：

• 从癌症患者、癌前疾病患者或因免疫缺陷而有癌症风险的患者中采集并储存血液、单采产物、肿瘤、体液和其他生物标本。
• 按照配套的CIO免疫治疗临床试验方案的要求，采集并储存生物标本。
• 对采集的样本进行核酸、蛋白质以及免疫学和生物学研究。
  入选标准：

• 患者必须年满18岁，且诊断为癌症或癌前病变，或存在可增加被诊断为癌症或癌前病变风险的免疫缺陷。
  设计：

• 最多将入组500名受试者。
• 患者将接受血液、单采产物、肿瘤、积液、腹水、尿液、骨髓、血清、血浆、皮肤、黏膜或其他组织的取样，用于储存和实验室研究。
• 本方案不给予任何研究性或实验性治疗。
• 将允许少数参与者再次入组。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。