淋巴癌研究组织采集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01676805

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：霍奇金病、非霍奇金淋巴瘤、多发性骨髓瘤、淋巴瘤样肉芽肿病、成人T细胞白血病-淋巴瘤。

背景：

• 预计2012年居住在美国的79,190人将被诊断为淋巴瘤，包括9,060例HL、70,130例非霍奇金淋巴瘤（NHL）以及多例成人T细胞白血病/淋巴瘤。在Lymphoid Malignancies Branch进行的实验室研究，包括对细胞、分子、遗传和基因组生物学的分析，正试图为淋巴系统恶性肿瘤和癌前病变开发新的预后和诊断模型、治疗药物及新型治疗方法。

目的：

• 本生物学方案旨在允许获取样本，用于淋巴系统恶性肿瘤和恶性肿瘤前体病变的研究，包括但不限于B细胞和T细胞恶性肿瘤，如弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）、霍奇金淋巴瘤（HL）、多发性骨髓瘤（MM）、淋巴瘤样肉芽肿病（LYG）和成人T细胞白血病/淋巴瘤（ATL），以及与无淋巴系统疾病患者的组织进行比较。将对血液、肿瘤、骨髓、尿液、异常液体和正常组织进行多种实验室研究，包括细胞、分子、遗传和基因组生物学分析，以支持NIH转化试验，开发新的治疗药物和新型治疗方法以及新的预后和诊断模型。

入选标准：

• 符合以下条件之一的成年患者：

• 确诊为淋巴系统恶性肿瘤或淋巴前体病变，包括B细胞和T细胞淋巴瘤：包括但不限于弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）、霍奇金淋巴瘤（HL）、多发性骨髓瘤（MM）、淋巴瘤样肉芽肿病（LYG）和成人T细胞白血病/淋巴瘤（ATL）。
• 无已知淋巴系统恶性肿瘤或淋巴前体病变诊断，并计划进行一项外科手术，在该手术期间可获取血液或正常淋巴结/组织（即，没有预先确定异常/恶性可能性的那些）作为本研究的一部分用于研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。