卡铂联合白蛋白结合型紫杉醇新辅助治疗局部晚期或炎性三阴性乳腺癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01525966

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数据说明

适应症：炎性乳腺癌、IIA期乳腺癌、IIIA期乳腺癌、IIIB期乳腺癌、IIIC期乳腺癌、三阴性乳腺癌、IIB期乳腺癌、雌激素受体阴性。

主要目标：I. 验证卡铂+白蛋白结合型紫杉醇（紫杉醇白蛋白稳定纳米颗粒制剂）治疗在符合条件的患者中能显示出有前景的新辅助病理完全缓解（pCR）率的假设。II. 验证卡铂+白蛋白结合型紫杉醇治疗在符合条件的患者中能显示出有前景的Symmans 0-1病理缓解率的假设。

次要目标：I. 评估接受卡铂+白蛋白结合型紫杉醇新辅助化疗的符合条件的患者的总生存期和无事件生存期。II. 评估卡铂+白蛋白结合型紫杉醇治疗在该患者群体中的毒性和耐受性。III. 评估实验室相关指标在缓解、毒性和生存终点中的作用。IV.

获取组织并分析治疗前原发肿瘤（估计成功率：80%）和残留肿瘤（25%）以及淋巴结（包括肿瘤微环境研究，50%）的基因和蛋白质表达谱，研究细胞特征及基因和蛋白质表达谱的序贯评估。五、识别肿瘤脱氧核糖核酸（DNA）中与邻近组织及新辅助化疗前、中、后获取的生殖系DNA相比的特异性突变，并在可行情况下检测/测量血浆中片段化循环DNA中此类突变的存在，将这些突变与循环肿瘤细胞的存在/特征相关联，以识别持续/复发疾病的预后和预测指标及治疗靶点。六、评估新辅助化疗前、中及完成时肿瘤、邻近组织和血浆中的核糖核酸（RNA）（使用Mammaprint/Blueprint和44,000 Agilent平台基因阵列）、（微小）miRNA和外泌体及蛋白质谱，以建立结局的预后和预测指标、持续

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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