铂类治疗新辅助化疗后残留三阴性乳腺癌患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02445391

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：雌激素受体阴性、HER2/Neu阴性、浸润性乳腺癌、孕激素受体阴性、II期乳腺癌、IIA期乳腺癌、IIB期乳腺癌、III期乳腺癌。主要目标：I. 比较在新辅助化疗后仍有基底样病变残留的三阴性乳腺癌（TNBC）患者中，随机接受术前铂类化疗与随机接受卡培他滨治疗的两组患者的侵袭性疾病无病生存期（IDFS）。次要目标：I. 评估新辅助化疗后仍有基底样病变残留的TNBC患者中，两组的总生存期（OS）和无反应生存期（RFS）。II. 描述新辅助化疗后仍有病变残留的TNBC患者中，铂类药物以及卡培他滨的副作用和耐受性。III. 通过数字信使核糖核酸（mRNA）定量，利用微阵列50预测分析（PAM50）识别新辅助化疗后耐药残留TNBC中基底样基因表达率。IV.

评估以铂类为基础和以卡培他滨为基础的化疗组之间健康相关生活质量（HRQL）的差异。探索性目标：I. 比较在新辅助化疗后仍有残留非基底样疾病的TNBC患者中，随机接受术前术后以铂类为基础化疗者与随机接受卡培他滨者的IDFS。II. 描述铂类组随时间推移的神经毒性发生率、卡培他滨组的用药依从率以及两组的闭经率。III. 评估通过手术肿瘤标本分析所识别的基因组改变与TNBC患者新辅助化疗后RFS之间的关联。IV. 探索通过手术肿瘤标本分析所识别的任何基因组改变能否预测基底亚型TNBC患者的治疗获益。V. 确定在新辅助治疗后仍有残留基底亚型疾病的TNBC患者中，基线和研究治疗完成后的CTC阳性频率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。