[68Ga]Ga-DWJ155在成人实体瘤患者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07801508

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：晚期胃食管腺癌、晚期乳腺癌、三阴性乳腺癌、晚期非小细胞肺癌。这是一项开放标签、I期放射性配体影像学研究，旨在评估[68Ga]Ga-DWJ155的生物分布、成像、安全性、药代动力学（PK）和剂量学特性。入组所需的HER2状态将根据最近一次当地可获得的肿瘤组织样本及相应HER2结果确定，并依据美国临床肿瘤学会（ASCO）/美国病理学家学会（CAP）指南（如适用）。本研究包括影像学特征描述部分和扩展部分。在影像学特征描述部分，将评估[68Ga]Ga-DWJ155的影像学特征（例如生物分布、肿瘤摄取和辐射剂量学），以及肿瘤显像的最佳成像时间点。若在影像学特征描述部分观察到患者肿瘤摄取阳性，则可启动扩展部分。每例患者的预计研究持续时间最长约32天，包括最长28天的筛选期、单日成像期（包括[68Ga]Ga-DWJ155给药和评估）以及3天的安全性随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。