脑肿瘤
脑肿瘤是指发生于颅腔内组织的异常新生物，包括原发性和继发性两类。原发性脑肿瘤起源于脑实质、脑膜、垂体、颅神经等结构，最常见的类型为胶质瘤和脑膜瘤。其发病机制涉及基因突变、染色体异常及信号通路失调，导致细胞增殖失控和凋亡抑制。临床表现取决于肿瘤位置、大小及生长速度，常见症状包括进行性头痛、癫痫发作、局灶性神经功能缺损及颅内压增高征象。诊断依靠影像学检查如MRI和CT，确诊需病理活检。治疗策略综合手术切除、放射治疗和化学治疗，精准靶向与免疫治疗日益成为重要方向。脑肿瘤研究聚焦于分子分型、微环境调控及血脑屏障穿透技术，推动个体化诊疗发展。
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胰岛素信号阻断联合PI3K抑制剂抑制MYCN儿童高级别胶质瘤生长的RNA-seq1数据集
研究通过整合组学揭示PI3K-mTOR信号通路激活，并探索PI3K-mTOR抑制与胰岛素信号阻断的联合作用。数据可用于分析基因表达变化、耐药机制及联合治疗对MYCN蛋白抑制的影响，为儿童高级别胶质瘤的靶向治疗研究提供转录组资源（来源 NCBI）
小鼠胶质母细胞瘤亚型单细胞图谱
该数据集来自 CZ CELLxGENE，收录了免疫健全小鼠胶质母细胞瘤模型的单细胞 RNA 测序数据，涵盖 EGFR、NF1 驱动的 GBM 各三个样本以及 PDGFB 驱动的 GBM 四个样本，总计超过 94,000 个细胞，组织来源为脑，检测平台为 10x 3' v3
单细胞分辨率下软脑膜疾病脑脊液免疫应答机制
该数据集来自 CZ CELLxGENE，包含 16 名患者、20 份脑脊液样本的单细胞 RNA 与 TCR 测序数据，其中 3 名患者有 4 份纵向样本
Gazi Brains 2020 数据集
人工智能（AI）算法越来越多地被用于磁共振图像（MRI）处理，以检测和评估脑肿瘤，而这需要基准数据集。除现有数据集外，对具有均衡数量的正常与病理受试者、且标注广泛而准确的基准数据集的需求仍然存在
复发性儿童毛细胞型星形细胞瘤的瘤内异质性
该数据集来自 cellxgene.cziscience.com，主题为复发性儿童毛细胞型星形细胞瘤的瘤内异质性，属于肿瘤与脑肿瘤范畴
胶质母细胞瘤单细胞图谱、细胞间通讯与肿瘤结构整合数据
该数据集整合了胶质母细胞瘤（IDH野生型）的单细胞图谱资源，核心GBmap协调了16个数据集、110名患者、超过33万个细胞；通过迁移学习扩展为26项研究、240名患者、超过110万个细胞
胶质母细胞瘤从肿瘤核心到宏观正常皮层的单细胞RNA测序
该数据集为胶质母细胞瘤患者的单细胞RNA测序数据，样本取自肿瘤核心至宏观正常皮层的多个距离，覆盖四个方向，并基于5-ALA荧光进行多点采样
GBO与CAR-T细胞共培养的单细胞多模态分析
该数据集来自NCBI，聚焦胶质母细胞瘤类器官（GBO）与CAR-T细胞共培养体系，在不同时间点收集样本，开展单细胞基因表达、蛋白表达及体细胞突变的多模态分析
GDC MATCH-H：基因组特征 CS-MATCH-0007 H组
原发部位包括其他及未特指女性生殖器官、支气管和肺、结肠、肝及肝内胆管、脑；疾病类型包括上皮性肿瘤 NOS、腺瘤和腺癌、胶质瘤、肿瘤 NOS
数据集：临床注册元数据作为AI驱动药物发现的隐藏瓶颈：胶质瘤研究中转化阶段数据的计算审计-72907
数据用于调查胶质瘤研究的转化趋势与数据质量问题，并作为相关研究论文的数据基础，旨在确保研究透明度、可重复性，并允许其他研究者验证计算发现（来源 DOI 解析，MIT License 许可）
GDC MATCH-I：基因组特征 CS-MATCH-0007 Arm I
原发部位涵盖食管、皮肤、未知部位、扁桃体和鼻咽，疾病类型包括 Neoplasms, NOS、骨与软骨肿瘤、腺瘤与腺癌、胶质瘤、肌瘤性肿瘤等
数据集：临床注册元数据作为AI驱动药物发现的隐藏瓶颈：胶质瘤研究中转化阶段数据的计算审计
数据用于调查胶质瘤研究的转化趋势与数据质量问题，并作为相关研究论文的数据基础，旨在确保研究透明度、可重复性，并允许其他研究者验证计算发现（来源 DOI 解析，MIT License 许可）
