GBO与CAR-T细胞共培养的单细胞多模态分析
该数据集来自NCBI，聚焦胶质母细胞瘤类器官（GBO）与CAR-T细胞共培养体系，在不同时间点收集样本，开展单细胞基因表达、蛋白表达及体细胞突变的多模态分析
基本信息
资源简介
GBO与CAR-T细胞共培养的单细胞多模态分析
Single cell multi-modal analysis of GBO and CAR-T cell co-culture
该数据集来自NCBI，聚焦胶质母细胞瘤类器官（GBO）与CAR-T细胞共培养体系，在不同时间点收集样本，开展单细胞基因表达、蛋白表达及体细胞突变的多模态分析。数据包含1个文件，样例为GSE185214_series_matrix.txt.gz，主题标签涉及高通量测序表达谱分析、GPL21697平台及人类物种（9606）。该数据可用于研究CAR-T细胞与脑肿瘤类器官互作过程中的转录组与蛋白组变化，以及体细胞突变特征，为肿瘤免疫治疗机制探索提供单细胞层面的资源（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Oct 03 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：胶质母细胞瘤类器官（GBOs）与CAR-T细胞共培养，并在不同时间点收集，用于分析单细胞基因表达、蛋白表达和体细胞突变。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL21697、9606。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE185214
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 01 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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- OpenDataLab:
数据说明
胶质母细胞瘤类器官（GBOs）与CAR-T细胞共培养，并在不同时间点收集，用于分析单细胞基因表达、蛋白质表达及体细胞突变。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
