脑肿瘤

脑肿瘤是指发生于颅腔内组织的异常新生物，包括原发性和继发性两类。原发性脑肿瘤起源于脑实质、脑膜、垂体、颅神经等结构，最常见的类型为胶质瘤和脑膜瘤。其发病机制涉及基因突变、染色体异常及信号通路失调，导致细胞增殖失控和凋亡抑制。临床表现取决于肿瘤位置、大小及生长速度，常见症状包括进行性头痛、癫痫发作、局灶性神经功能缺损及颅内压增高征象。诊断依靠影像学检查如MRI和CT，确诊需病理活检。治疗策略综合手术切除、放射治疗和化学治疗，精准靶向与免疫治疗日益成为重要方向。脑肿瘤研究聚焦于分子分型、微环境调控及血脑屏障穿透技术，推动个体化诊疗发展。

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共 3676 个数据集

胶质母细胞瘤侵袭解码：肿瘤组装体中环境与细胞周期效应的单细胞图谱

基因组分类GPL246769606

研究由 Akhunbay-Fudge 等人完成，开发两种单细胞分析技术解析胶质母细胞瘤侵袭表型，比较肿瘤侵入神经与内胚层谱系组装体的差异，并建立 DyPheT 追踪算法实时关联细胞周期与恶性细胞迁移

空间多组学定义胶质母细胞瘤切除边缘共享浸润特征 [RNA-seq]

基因组分类GPL246769606

该数据集来自NCBI GEO，包含胶质母细胞瘤（GBM）切除边缘的空间多组学数据，整合了高通量单核RNA-seq与snATAC-seq，并联合空间转录组学，覆盖六例具有不同基因组驱动因素的肿瘤

胶质母细胞瘤生态系统的多层转录结构 [10X]

基因组分类GPL246769606

该数据集来自 GBM CARE 联盟，对 121 例具有丰富临床注释的胶质母细胞瘤（GBM）进行单核 RNA 测序和肿瘤 DNA 测序，旨在全面刻画 GBM 的细胞异质性

有丝分裂期 SOX2 磷酸化限制基因组损伤 [ChIP-Seq 2]

基因组分类GPL3017210090

数据通过高通量测序进行基因组结合/占据谱分析，包含 1 个文件，样例为 GSE307412_series_matrix.txt.gz，涉及平台 GPL30172 与物种 10090

肿瘤教育血小板转录组去卷积揭示活化血小板与炎症细胞转录特征 [CITE-seq]

时间序列分类GPL2424710090

该数据集来自 NCBI GEO，标题为肿瘤教育血小板转录组去卷积揭示活化血小板与炎症细胞转录特征，采用 CITE-seq 技术，包含 1 个文件 GSE271073_series_matrix.txt.gz

基于下一代RNA测序鉴定miRNA panel作为胶质母细胞瘤诊断生物标志物

基因组分类GPL185739606

该数据集来自NCBI GEO，采用下一代RNA测序技术，比较6例胶质母细胞瘤患者肿瘤组织与6例低级别（I-II级）胶质瘤患者瘤周区域（作为对照）的miRNA表达模式

高侵袭性与亲本患者来源胶质母细胞瘤干细胞样细胞的DNA甲基化比较分析

基因组分类GPL211459606

该数据集包含患者来源胶质母细胞瘤干细胞样细胞（GSCs）的全基因组DNA甲基化图谱，使用Illumina Infinium MethylationEPIC BeadChip芯片生成

肿瘤教育血小板转录组解卷积揭示活化血小板与炎症细胞转录特征 [RNA-seq]

时间序列分类GPL3017210090

该数据集来自 NCBI GEO，标题为肿瘤教育血小板转录组解卷积揭示活化血小板与炎症细胞转录特征，属于肿瘤与脑肿瘤方向的高通量测序表达谱数据

phs000652：基于队列的胶质瘤全基因组关联研究（GliomaScan）

医学影像分类Cohort, Case-Control, Case Set

数据可用于胶质瘤相关的全基因组关联分析，支持基于队列与病例对照框架的遗传变异与疾病风险关联研究，适合开展分类建模与统计遗传学分析（来源 ncbi.nlm.nih.gov）

跨物种转录组整合揭示胶质瘤中MIRO1介导的巨噬细胞至T细胞信号轴驱动免疫抑制 [RNA-Seq]

时间序列预测GPL342849606

该数据集为人类胶质瘤手术切除标本经离体MIRO1结合化合物MR3或溶剂对照处理后的bulk RNA-seq数据，包含1个文件GSE322979_series_matrix.txt.gz

SR-4835 抑制 GBM12 细胞系 CDK12 的转录组数据

基因组回归GPL342959606

该数据集来自 NCBI，包含人胶质母细胞瘤细胞系 GBM12 经选择性 CDK12 抑制剂 SR-4835 或溶剂对照处理 24 小时后的转录组表达谱，通过 RNA 测序获得

空间多组学定义胶质母细胞瘤切除边缘共享浸润特征 [snATAC-seq]

基因组分类GPL246769606

该数据集来自NCBI GEO，包含胶质母细胞瘤（GBM）切除边缘的snATAC-seq数据，属于空间多组学研究的一部分。数据源自六例具有不同基因组驱动因素的肿瘤，结合snRNA-seq与空间转录组学，旨在刻画GBM近边缘区域的独特分子表型