phs000652:基于队列的胶质瘤全基因组关联研究(GliomaScan)
数据可用于胶质瘤相关的全基因组关联分析,支持基于队列与病例对照框架的遗传变异与疾病风险关联研究,适合开展分类建模与统计遗传学分析(来源 ncbi.nlm.nih.gov)

基本信息
资源简介
phs000652:基于队列的胶质瘤全基因组关联研究(GliomaScan)
phs000652 是一个以胶质瘤为研究对象的全基因组关联研究数据集,英文全称为 Cohort-Based Genome-Wide Association Study of Glioma,简称 GliomaScan。该数据集归属于肿瘤与脑肿瘤分类,来源于 NCBI 的 dbGaP 数据库。根据源站描述,该研究采用了队列、病例对照以及病例集等多种设计形式,主题标签也相应涵盖 Cohort、Case-Control 和 Case Set。整体而言,该数据集可用于胶质瘤相关的全基因组关联分析,支持在队列与病例对照框架下开展遗传变异与疾病风险的关联研究,适合进行分类建模与统计遗传学分析。
【数据集背景】
胶质瘤是中枢神经系统常见的肿瘤类型,其发生发展涉及遗传易感性的复杂机制。全基因组关联研究通过在大规模样本中检测遗传变异与疾病状态之间的统计关联,为揭示疾病遗传基础提供了重要手段。phs000652 正是围绕胶质瘤这一疾病主题构建的基因组关联研究数据集,其研究设计融合了队列研究与病例对照研究的特点,并包含病例集形式。该数据集在 NCBI 的 dbGaP 平台上发布,属于该平台收录的受控访问研究之一,面向遗传学、流行病学及肿瘤学等领域的研究者。
【数据内容】
该数据集的核心内容围绕胶质瘤的全基因组关联分析展开。根据源站描述,其研究类型包括队列、病例对照和病例集,主题标签同样对应 Cohort、Case-Control 与 Case Set。这意味着数据集在样本组织上可能同时包含前瞻性随访队列、按疾病状态分组的病例与对照,以及单独的病例集合。数据可用于分析遗传变异与胶质瘤风险之间的关联,支持分类建模与统计遗传学分析。关于具体的样本量、变异位点数量、测序平台或芯片类型等详细信息,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,具体发布在 dbGaP 数据库中。dbGaP 是美国国家生物技术信息中心维护的基因型与表型数据库,专门收录大规模基因组学研究数据。源站描述将其标注为 dbGaP study,研究设计类型为 Cohort、Case-Control 和 Case Set。关于样本采集地点、采集时间、纳入排除标准、伦理审批信息以及具体的招募流程,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于胶质瘤相关的全基因组关联分析,可支持基于队列与病例对照框架的遗传变异与疾病风险关联研究。具体而言,研究者可利用该数据开展以下方向的工作:识别与胶质瘤易感性相关的遗传变异;在队列设计中分析遗传因素与疾病发生的纵向关联;在病例对照设计中比较病例与对照之间的等位基因频率差异;利用病例集进行特定亚组的遗传分析;以及进行分类建模与统计遗传学分析。此外,该数据集也可用于方法学比较、关联信号的验证性分析等。关于是否适用于其他肿瘤类型或非遗传学研究,源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 NCBI 的 dbGaP 平台发布,属于受控访问数据。研究者通常需要通过 dbGaP 的标准申请流程提交数据访问请求,经数据访问委员会审批后方可获取。获取数据后,可根据研究设计类型选择相应的统计分析方法,例如在病例对照框架下使用逻辑回归或卡方检验,在队列框架下使用生存分析或纵向关联模型,并结合全基因组关联分析的标准流程进行质量控制、基因型填充和关联检验。关于该数据集的具体文件格式、下载方式、分析工具推荐以及是否有配套的分析指南,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于 dbGaP 平台,属于经过整理和发布的研究数据。其研究设计涵盖队列、病例对照和病例集,为胶质瘤遗传关联研究提供了多角度的数据基础。然而,关于该数据集的具体样本量、人群代表性、基因分型质量、缺失率、群体分层控制情况以及是否存在批次效应等技术细节,源站未提供。此外,该数据集为受控访问数据,使用范围受数据使用协议约束,可能限制其在某些商业或非学术场景下的应用。关于数据更新的时间与版本信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集发布于 NCBI 的 dbGaP 平台,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。使用该数据集时,应遵循 dbGaP 的数据访问与使用政策,通常要求在研究发表中引用原始研究及 dbGaP 登录号。关于具体的引用格式、许可条款、数据使用协议的具体内容以及是否需要联系原始研究者,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/projects/gap/cgi-bin/study.cgi?study_id=phs000652
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
dbGaP study (Cohort, Case-Control, Case Set).
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




