胶质母细胞瘤侵袭解码：肿瘤组装体中环境与细胞周期效应的单细胞图谱
研究由 Akhunbay-Fudge 等人完成，开发两种单细胞分析技术解析胶质母细胞瘤侵袭表型，比较肿瘤侵入神经与内胚层谱系组装体的差异，并建立 DyPheT 追踪算法实时关联细胞周期与恶性细胞迁移
基本信息
资源简介
胶质母细胞瘤侵袭解码：肿瘤组装体中环境与细胞周期效应的单细胞图谱
Decoding glioblastoma invasion: single-cell profiling of environmental and cell cycle effects in tumour assembloids
该数据集来自 NCBI GEO（GSE298718），包含 1 个文件（GSE298718_series_matrix.txt.gz），采用高通量测序表达谱技术，物种为人类（9606），平台为 GPL24676。研究由 Akhunbay-Fudge 等人完成，开发两种单细胞分析技术解析胶质母细胞瘤侵袭表型，比较肿瘤侵入神经与内胚层谱系组装体的差异，并建立 DyPheT 追踪算法实时关联细胞周期与恶性细胞迁移。数据可用于研究肿瘤微环境变化、侵袭相关基因表达及“go-and-grow”侵袭范式（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jun 02 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Akhunbay-Fudge 等人开发了两种单细胞分析技术，用于解析胶质母细胞瘤的侵袭表型，重点关注肿瘤组装体内谱系定向（神经与内胚层）和细胞周期进程的影响。该研究采用单细胞 mRNA 测序，比较肿瘤侵入神经与内胚层谱系组装体的情况，并建立“DyPheT”追踪算法，实时关联脑类器官中细胞周期时相与恶性细胞迁移。这些互补方法揭示了胶质母细胞瘤诱导的环境细胞变化，识别了肿瘤细胞中组装体侵袭的细胞自主基因表达谱，并强调了一种“go-and-grow”侵袭范式，鉴定出在 S/G2 期活跃的高迁移性细胞。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL24676、9606。本站分类：肿瘤/脑肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298718
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 07 202，引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
Akhunbay-Fudge等人开发了两种单细胞分析技术，以解析胶质母细胞瘤侵袭表型，重点关注肿瘤组装体中谱系定向（神经与内胚层）及细胞周期进程的影响。该研究采用单细胞mRNA测序技术，对比肿瘤侵袭神经与内胚层谱系组装体的情况，并建立了“DyPheT”追踪算法，实时关联细胞周期阶段与脑类器官中恶性细胞的迁移。这些互补方法揭示了胶质母细胞瘤诱导的环境细胞变化，确定了肿瘤细胞中组装体侵袭的细胞自主基因表达谱，并强调了“先迁移后增殖”的侵袭模式，识别出在S/G2期高度活跃的迁移细胞。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
