跨物种转录组整合揭示胶质瘤中MIRO1介导的巨噬细胞至T细胞信号轴驱动免疫抑制 [RNA-Seq]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE322979

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们从经MIRO1结合化合物（MR3）或载体对照离体处理的人脑胶质瘤手术切除标本中生成了批量RNA测序（RNA-seq）数据。新鲜肿瘤标本在RNA提取和高通量转录组分析前，于受控条件下进行处理和培养，以表征肿瘤微环境（TME）内与治疗相关的基因表达变化。该数据集捕获了肿瘤组织的全局转录程序，反映了切除标本中恶性细胞以及基质和免疫成分的贡献。这些数据使得能够分析人脑胶质瘤中MIRO1依赖的转录调控，并促进与小鼠单核RNA-seq数据集的跨物种整合。该资源支持研究线粒体相关的转录程序及其对人脑胶质瘤免疫微环境重塑的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。