脑肿瘤
脑肿瘤是指发生于颅腔内组织的异常新生物，包括原发性和继发性两类。原发性脑肿瘤起源于脑实质、脑膜、垂体、颅神经等结构，最常见的类型为胶质瘤和脑膜瘤。其发病机制涉及基因突变、染色体异常及信号通路失调，导致细胞增殖失控和凋亡抑制。临床表现取决于肿瘤位置、大小及生长速度，常见症状包括进行性头痛、癫痫发作、局灶性神经功能缺损及颅内压增高征象。诊断依靠影像学检查如MRI和CT，确诊需病理活检。治疗策略综合手术切除、放射治疗和化学治疗，精准靶向与免疫治疗日益成为重要方向。脑肿瘤研究聚焦于分子分型、微环境调控及血脑屏障穿透技术，推动个体化诊疗发展。
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脑瘤数据集
脑瘤MRI图像分类数据集，用于脑瘤类型识别。
多模态脑肿瘤MRI与PET DICOM序列
脑肿瘤病例的配对MRI和PET DICOM影像，用于图像配准与Dice评分。
脑肿瘤MRI多类别数据集
整合自多个来源的脑肿瘤MRI图像，用于多类别分类。
脑癌MRI彩色数据集
脑癌MRI彩色图像数据集，涵盖脑胶质瘤、脑膜瘤和脑肿瘤，用于脑肿瘤分类诊断。
分割预处理MRI脑肿瘤数据集
预处理后的MRI脑肿瘤分割数据集，用于科研实践。
脑肿瘤数据集
统一收集的脑部MRI扫描数据集，用于多类别脑肿瘤分类。
脑肿瘤MRI图像分类数据集
基于MRI图像的脑肿瘤检测分类数据集，用于训练脑肿瘤识别模型。
脑肿瘤风险与治疗数据集
用于脑肿瘤分类与治疗研究的综合数据集，包含风险因素和治疗信息。
RSNA-ASNR-MICCAI BraTS 2021 脑肿瘤分割与放射基因组分类基准
BraTS 2021脑肿瘤分割与放射基因组分类数据集，含2040例多参数MRI，用于肿瘤子区域分割和MGMT甲基化状态分类。
BraTS2020
源自BraTS2020挑战的脑肿瘤MRI图像数据集，用于风格转移技术测试。
GANs生成的脑肿瘤合成数据集
使用DCGAN生成的脑肿瘤合成图像数据集，用于数据增强和模型训练。
脑肿瘤MRI扫描数据集
包含7023张脑部MRI图像，涵盖胶质瘤、脑膜瘤、无肿瘤和垂体瘤四类，用于脑肿瘤分类研究。
