脑肿瘤

脑肿瘤是指发生于颅腔内组织的异常新生物,包括原发性和继发性两类。原发性脑肿瘤起源于脑实质、脑膜、垂体、颅神经等结构,最常见的类型为胶质瘤和脑膜瘤。其发病机制涉及基因突变、染色体异常及信号通路失调,导致细胞增殖失控和凋亡抑制。临床表现取决于肿瘤位置、大小及生长速度,常见症状包括进行性头痛、癫痫发作、局灶性神经功能缺损及颅内压增高征象。诊断依靠影像学检查如MRI和CT,确诊需病理活检。治疗策略综合手术切除、放射治疗和化学治疗,精准靶向与免疫治疗日益成为重要方向。脑肿瘤研究聚焦于分子分型、微环境调控及血脑屏障穿透技术,推动个体化诊疗发展。

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共 2505 个数据集

脑肿瘤MRI数据集最终版

脑肿瘤MRI数据集最终版

医学影像分类cancerimagedeep learningpythonimage classificationkeras

该数据集为脑肿瘤MRI图像数据集,来源于Kaggle平台,由Ujjwal Jaiswal于2024年1月1日发布。数据集包含20个文件,文件样例显示测试集下设有glioma_tumor类别,图像为jpg格式

来源Ujjwal Jaiswal
大小0.158604497 GB
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独特脑肿瘤MRI数据集(4类)

独特脑肿瘤MRI数据集(4类)

医学影像分类脑肿瘤MRI肿瘤分类gliomameningiomapituitary

数据由多个公开来源合并而成,并经感知哈希(phash)去重处理,来源包括Kaggle上的多个脑肿瘤MRI数据集及Mendeley Data

来源Md. Arif Khan
大小0.153811569 GB
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脑肿瘤分类 MRI 最终版数据集

脑肿瘤分类 MRI 最终版数据集

医学影像分类imagedeep learningpythonimage classificationkeras

数据集包含高分辨率 MRI 图像,文件样例显示按 Testing/glioma_tumor 等目录组织,共 20 个文件

来源Ujjwal Jaiswal
大小0.093079343 GB
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MSD - 脑肿瘤 MRI 训练集

MSD - 脑肿瘤 MRI 训练集

医学影像图像分割脑肿瘤MRI图像分割医学影像肿瘤

数据共 20 个文件,样例为 NIfTI 格式的训练图像(如 BRATS_001.nii 等)。该数据可用于脑肿瘤 MRI 图像的读取与分割相关研究,适合作为医学影像分割任务的训练与验证素材(来源 Kaggle,Apache 2.0 许可)

来源Aziz Esseghaier
大小37.944176 GB
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脑肿瘤数据集上提出模型与基线CapsNet模型的性能指标

脑肿瘤数据集上提出模型与基线CapsNet模型的性能指标

其他分类three pcs createsthree hierarchic blocksresulting feature mapoutput feature mapfeature extraction techniquediagnosing cancerous diseasesbrain tumor datasetsachieved validation accuracies90 %, 8909 %, 95performs comparatively wellcapsnet architecture composed

该数据为脑肿瘤(BT)数据集上提出模型与基线CapsNet模型的性能指标表,来源于plos.figshare.com,包含1个Table 2.xls文件

大小0.000005632 GB
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脑肿瘤分类对比分析:脑膜瘤、垂体瘤与胶质瘤的SOTA模型研究

脑肿瘤分类对比分析:脑膜瘤、垂体瘤与胶质瘤的SOTA模型研究

其他分类one fully connectednovel unified endmagnetic resonance imaginglearn distinctive patternsrelu activation functionsbrain tumor typeclassify different typesbrain tumor detectionclassification </ pmalignant brain tumorsbrain tumormultiple types

该数据集来自figshare,包含1个文件(Table 11.xls),用于脑肿瘤分类的对比分析。数据覆盖脑膜瘤、垂体瘤和胶质瘤三种类型,基于磁共振成像,涉及SOTA模型比较

大小0.000005632 GB
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脑肿瘤数据集(含掩膜与图像)

脑肿瘤数据集(含掩膜与图像)

医学影像图像分割cancer

该数据集来自 Kaggle,由 Tina 于 2022 年发布,包含脑肿瘤图像及对应的掩膜文件,共 20 个文件,样例为 data/data/images 目录下的 PNG 图像

来源Tina
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脑肿瘤图像数据集:语义分割

脑肿瘤图像数据集:语义分割

图像图像分割cancercomputer visiondeep learningobject detectionimage segmentation

该数据集面向 TumorSeg 计算机视觉项目,专注于脑肿瘤医学图像的语义分割任务,将图像像素划分为肿瘤(Class 1)与非肿瘤(Class 0)两类

来源Parisa Karimi Darabi
大小0.09034912 GB
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头颈部副神经节瘤数据集

头颈部副神经节瘤数据集

基因组分类Genome variation profiling by SNP arrayGPL81799606

数据以 GSE49615_series_matrix.txt.gz 形式提供,共 1 个文件,可用于头颈部副神经节瘤的基因组变异特征研究与肿瘤分类相关分析(来源 NCBI)

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人头颈部副神经节瘤高密度全基因组拷贝数变异数据集

人头颈部副神经节瘤高密度全基因组拷贝数变异数据集

时间序列分类Genome variation profiling by SNP arrayGPL175399606

该数据集来自 NCBI,聚焦人头颈部副神经节瘤的高密度全基因组拷贝数变异(CNV)分析。源站描述显示,对 24 例副神经节瘤进行基因中心 CNV 分析,识别出 104 个最显著受肿瘤相关改变靶向的基因,NOTCH 信号通路为最显著富集项;免疫形态学研究在 47 例副神经节瘤中证实相关 NOTCH 通

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人头颈部副神经节瘤与Jacobson神经及SH-SY5Y神经母细胞瘤细胞的miR谱全基因组分析

人头颈部副神经节瘤与Jacobson神经及SH-SY5Y神经母细胞瘤细胞的miR谱全基因组分析

时间序列分类Non-coding RNA profiling by arrayGPL81799606

该数据集来自NCBI GEO,比较人头颈部副神经节瘤与正常参考组织Jacobson神经及SH-SY5Y神经母细胞瘤细胞的miR表达谱,采用芯片进行非编码RNA谱分析

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副神经节瘤 NOS 男性 46 岁组织图像数据集

副神经节瘤 NOS 男性 46 岁组织图像数据集

医学影像分类副神经节瘤脑肿瘤组织图像肿瘤分类医学影像

主题标签:副神经节瘤、脑肿瘤、组织图像、肿瘤分类、医学影像。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖副神经节瘤。本数据集为肿瘤领域的医学影像公开数据集,来源:google_dataset,主题涵盖副神经节瘤。

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