膀胱癌

该数据集整合了膀胱癌相关的多模态数据，包括基因表达、临床预后表格、免疫细胞浸润分析结果以及实验验证数据（如免疫组化图像和qRT-PCR数值），旨在研究神经嗜蛋白4（NXPH4）作为预后生物标志物的作用，并探索其与免疫浸润和肿瘤进展的关联，为膀胱癌的精准治疗和机制研究提供支持。

该数据集收录了多种膀胱癌细胞系的详细生物学特征数据，包括细胞形态、生长特性、分子标记表达及培养条件等细胞水平的多模态信息，主要用于支持膀胱癌的分子机制研究、抗肿瘤药物筛选、疾病模型构建以及生物标志物发现等基础与转化医学研究领域。

该数据集包含从美国FDA不良事件报告系统（FAERS）提取的药物警戒报告数据以及基于遗传工具的孟德尔随机化分析数据，主要涉及文本报告和临床表格两种数据模态，用于评估SGLT2抑制剂与膀胱癌、乳腺癌风险之间的关联，支持药物安全性监测、癌症风险因果推断及真实世界证据研究。

该数据集包含SGLT2抑制剂与膀胱癌、乳腺癌关联性的药物警戒统计数据和孟德尔随机化分析结果，数据模态包括临床不良事件报告表格、基因工具变量信息以及统计指标（如PRR、IC、OR值），主要用于评估SGLT2抑制剂的癌症风险、开展药物安全性研究和循证医学分析，为临床决策提供数据支持。

该数据集包含膀胱癌患者的临床表格数据，记录了患者的诊断、治疗信息以及心脏病死亡事件，旨在研究膀胱癌患者的心血管疾病风险与预后，主要应用于肿瘤心脏病学领域，以分析跨学科临床管理策略和患者长期生存质量。

该数据集提供了基于xCGE-LIF技术对膀胱癌患者样本（包括肿瘤组织和尿液外泌体）进行糖鞘脂分析的定量数据，包含样本元数据、原始迁移时间和相对信号强度等多模态信息，主要用于鉴定和评估nLc4作为膀胱癌诊断生物标志物的潜力，支持膀胱癌的分子诊断和生物标志物研究。

该数据集包含临床表格数据，涉及非肌层浸润性膀胱癌患者的病例信息、糖尿病状态、血糖控制水平及随访预后数据，主要用于研究糖尿病共病对膀胱癌预后的影响，支持肿瘤预后分析和共病管理方向的医学研究。

该数据集是一个包含156例膀胱癌患者回顾性临床与多序列医学影像数据的集合，数据模态包括临床表格和医学影像，记录了如肿瘤尺寸、瘤周特征及VI-RADS评分等多种指标，主要用于支持膀胱癌的影像诊断研究、肿瘤生物学特征分析以及开发基于人工智能的辅助诊断工具。

该数据集包含膀胱癌相关的质谱数据，数据模态为代谢组学质谱数据，具体包括群体细胞、5637细胞系以及患者尿脱落肿瘤细胞的单细胞质谱数据，主要用于通过单细胞代谢指纹分析研究膀胱癌的耐药机制，支持癌症代谢组学和精准医疗方向的研究。

BLADDA数据集是一个包含肌层浸润性或晚期膀胱癌患者临床表格数据（如诊断、治疗记录）和生物样本（如组织、血液等）的多模态医学资源，通过系统收集澳大利亚及国际多中心数据，旨在探索分子生物标志物以指导临床管理，主要应用于膀胱癌的预后预测、个性化治疗研究和临床决策支持。

该数据集是一个包含结构化临床表格数据的医学研究资源，专门收集膀胱癌患者及其照护者的生活质量相关信息，涵盖患者症状评估、心理社会影响和生活质量指标等多维度数据，主要用于肿瘤学领域的临床研究和健康服务优化，支持探索膀胱癌对患者生存质量的影响机制以及制定相应的医疗干预和支持策略。

该数据集包含49名肌层浸润性膀胱癌患者的匿名临床表格数据，涵盖年龄、症状、肿瘤特征、新辅助化疗细节、手术信息、病理反应和生存期等多模态临床变量，主要用于评估新辅助化疗对膀胱癌患者生存结局和病理学反应的影响，支持肿瘤治疗优化和临床预后研究。