新辅助化疗改善肌层浸润性膀胱癌生存和病理反应的回顾性单中心研究
该数据集包含49名肌层浸润性膀胱癌患者的匿名临床表格数据，涵盖年龄、症状、肿瘤特征、新辅助化疗细节、手术信息、病理反应和生存期等多模态临床变量，主要用于评估新辅助化疗对膀胱癌患者生存结局和病理学反应的影响，支持肿瘤治疗优化和临床预后研究。
基本信息
资源简介
新辅助化疗改善肌层浸润性膀胱癌生存和病理反应的回顾性单中心研究
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Improved Survival and Pathologic Response with Neoadjuvant Chemotherapy in Muscle-Invasive Bladder Cancer: A Retrospective Single-Center Study》。源站首次发布：2025-12-02。
【数据内容】
源站原始描述：Ce fichier contient les données anonymisées des 49 patients avec cancer de la vessie infiltrant le muscle, traités à l’Hôpital Universitaire Habib Bourguiba (Sfax, Tunisie) entre 2019 et 2023. Les variables incluent : âge, sexe, symptômes, taille tumorale, histologie, traitement néoadjuvant, toxicité, date de chirurgie, morbidité postopératoire, réponse pathologique et survie globale
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 104.33 KB。article-vessie.sav：application/octet-stream，104.33 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30764183.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Pathology (excl. oral pathology)。主题标签：urothelial carcinoma.MethodDiagnostic studies、réponse pathologique、survie globale、Chimiothérapie néoadjuvante、Tumeur de la vessie infiltrant le muscle。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Pathology (excl. oral pathology)。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Improved_Survival_and_Pathologic_Response_with_Neoadjuvant_Chemotherapy_in_Muscle-Invasive_Bladder_Cancer_A_Retrospective_Single-Center_Study_b_/30764183
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Hadj Taieb, Emna (2025). Improved Survival and Pathologic Response with Neoadjuvant Chemotherapy in Muscle-Invasive Bladder Cancer: A Retrospective Single-Center Study. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项关于肌层浸润性膀胱癌的回顾性临床研究，收集了2019年至2023年间在突尼斯斯法克斯哈比卜·布尔吉巴大学医院接受治疗的49名患者的匿名临床数据。数据内容包括患者年龄、性别、临床症状、肿瘤大小、组织学类型、新辅助化疗方案、治疗毒性、手术日期、术后并发症、病理反应以及总生存期等变量。该数据集主要用于评估新辅助化疗对膀胱癌患者生存和病理反应的影响，支持肿瘤学、临床治疗决策和预后分析等相关研究。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
