基于肿瘤靶向金纳米棒光声成像的膀胱癌早期诊断数据集
该数据集包含用于膀胱癌早期诊断的光声成像原始数据，数据模态包括Photoshop、Prism和TIFF格式的医学图像文件，主要记录了肿瘤靶向金纳米棒与膀胱癌细胞结合后的影像信息，可用于开发早期癌症检测算法、研究纳米材料在医学成像中的应用以及评估光声成像技术在微小肿瘤病变识别中的性能。
基本信息
资源简介
基于肿瘤靶向金纳米棒光声成像的膀胱癌早期诊断数据集
【一句话概览】
早期发现并切除膀胱癌病灶对防止肿瘤复发和进展至关重要。利用靶向金纳米棒结合肿瘤细胞的光声成像，可检测到小于0.5毫米、超声成像和生物发光无法发现的肿瘤病变。本数据集提供生成DOI: 10.1016/j.pacs.2022.100400文章所报告信息所用的原始数据：Photoshop文件可用免费的ImageJ打开；Prism文件仅能用Prism打开，无此软件者可免费使用30天演示版，之后可将数据转入Excel；TIFF图像可用任何图像程序打开，包括ImageJ（来源 ordr.hsr.it）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Early diagnosis of bladder cancer by photoacoustic imaging of tumor-targeted gold nanorods》。
【数据内容】
源站原始描述：Detection and removal of bladder cancer lesions at an early stage is crucial for preventing tumor relapse and progression. Photoacoustic imaging of targeted gold nanorods bound to tumor cells allowed for the detection of neoplastic lesions smaller than 0.5 mm that were undetectable by ultrasound imaging and bioluminescence. We here provide raw data that were used to generate information reported in the article with DOI: 10.1016/j.pacs.2022.100400 - Photoshop files can be opened with ImageJ, whic…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：早期检测和清除膀胱癌病变对于防止肿瘤复发和进展至关重要。靶向金纳米棒与肿瘤细胞结合的光声成像技术能够检测到小于0.5毫米的新生物病变，这些病变在超声成像和生物发光中无法被检测到。我们在此提供用于生成DOI: 10.1016/j.pacs.2022.100400文章中报告信息的原始数据——Photoshop文件可使用免费的ImageJ打开——Prism文件仅能使用Prism打开，没有该软件的用户可使用免费试用30天的演示版（之后可将数据转移至Excel）——TIFF图像可使用任何图像程序打开，包括ImageJ。
【主题与分类】
主题标签：Optical Imaging、Bladder Cancer、Nanorods、Gold、Targeting。
【获取与许可】
源站页面：https://ordr.hsr.it/datasets/zs38z79zzg
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ordr.hsr.it/datasets/zs38z79zzg
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于膀胱癌早期诊断研究的生物医学影像数据集，主要包含通过光声成像技术获取的肿瘤靶向金纳米棒与膀胱癌细胞结合后的原始影像数据。数据内容包括Photoshop格式文件（可用ImageJ打开）、Prism格式文件（需GraphPad Prism软件）以及TIFF格式图像文件。这些数据来源于一项旨在检测早期膀胱癌病变的研究，通过靶向金纳米棒的光声成像技术，能够识别出小于0.5毫米的肿瘤病变，这些病变在超声成像和生物发光成像中无法被检测。该数据集主要应用于医学影像分析、癌症早期诊断算法开发、纳米材料在生物医学成像中的应用研究等领域。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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