脊柱转移骨癌放疗前后CT数据集

肿瘤领域图像公开数据集,来源:TCIA。

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2024-09-25 更新
浏览 49
图像图像分割Metastatic diseaseBladder CancerBreast CancerColon CancerKidney CancerMalignant Lung NeoplasmProstate CancerSoft Tissue SarcomaSkin Cancer
Spine-Mets-CT-SEG

基本信息

模态
图像
数据量
55
任务类型
图像分割
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-09-25
版本
Complete

资源简介

脊柱转移骨癌放疗前后CT数据集

【一句话概览】

本数据集是 TCIA 公开的影像数据集,收录 合计 20.36 GB、55 例受试者,主题涵盖 Metastatic disease、Bladder Cancer、Breast Cancer、Colon Cancer、Kidney Cancer,可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Spine metastatic bone cancer: pre and post radiotherapy CT》。源站首次发布:2024/09/25。

【数据内容】

源站原始描述:We provide an annotated imaging dataset of cancerous CT spines to help develop artificial intelligence frameworks for automatic vertebrae segmentation and classification. This collection contains a dataset of 55 CT scans collected on patients with a large range of primary cancers and corresponding bone metastatic lesions obtained for patients with metastatic spine disease. The subjects of the study planned for radiotherapy were simulated at the Radiation Oncology Department, Brigham and Women''s…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.7937/kh36-ds04。

【主题与分类】

源站学科分类:Demographic、Follow-Up、Classification、CT、SEG。主题标签:Metastatic disease、Bladder Cancer、Breast Cancer、Colon Cancer、Kidney Cancer、Malignant Lung Neoplasm、Prostate Cancer、Soft Tissue Sarcoma、Skin Cancer。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.cancerimagingarchive.net/collection/spine-mets-ct-seg/

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Pieper, S., Haouchine, N., Hackney, D.B., Wells, W.M. Sanhinova, M., Balboni, T., Spektor, A., Huynh, M., Tanguturi, S., Kim, E., Guenette, J.P., Kozono, D.E., Czajkowski, B., Caplan, S., Doyle, P., Kang, H., Alkalay, R.N. (2024) Spine metastatic bone cancer: pre and post radiotherapy CT (Spine-Mets…

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(TCIA 标准方式)

方式一:NBIA 搜索

  1. 打开 NBIA 搜索页(免费注册 TCIA 账号);
  2. 按本数据集 Collection 名称筛选(见源站页面),加入 Download Basket;
  3. 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。

方式二:NBIA API(程序化)

curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json

方式三:TCIA Manifest + dicomsort

在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。

数据说明

该数据集包含脊柱转移性骨病患者的放疗前后CT影像及椎体、病灶相关标注,适合用于脊柱骨转移分割和分类研究。

数据加载示例(DICOM 影像)

import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array

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