膀胱癌细胞系特征数据集

该数据集收录了多种膀胱癌细胞系的详细生物学特征数据,包括细胞形态、生长特性、分子标记表达及培养条件等细胞水平的多模态信息,主要用于支持膀胱癌的分子机制研究、抗肿瘤药物筛选、疾病模型构建以及生物标志物发现等基础与转化医学研究领域。

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2025-02-14 更新
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bca cell linesnotch pathway playsnotch pathway componentsnotch signaling pathwaysnotch signaling pathwaycanonical notch signalingnotch receptor expressiondll4 axis playsv showed moderatehighest expression levels19 low abundancenotch downstream targets
Characteristics of Bladder Cancer Cell Lines Dataset

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-02-14
版本
v1

资源简介

膀胱癌细胞系特征数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Characteristics of the used bladder cancer cell lines.》。配套论文《Notch2/3-DLL4 interaction in urothelial cancer cell lines supports a tumorigenic role of Notch signaling pathways in bladder carcinoma》发表于 PLOS ONE(2025),DOI:10.1371/journal.pone.0317709。源站首次发布:2025-02-14。

【数据内容】

源站原始描述:Characteristics of the used bladder cancer cell lines

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0317709.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签:bca cell lines、notch pathway plays、notch pathway components、notch signaling pathways、notch signaling pathway、canonical notch signaling、notch receptor expression、dll4 axis plays、v showed moderate、highest expression levels。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biological Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_the_used_bladder_cancer_cell_lines_/28420862

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Zhang, Chuan; Weimann, Annett; Stolzenburg, Jens-Uwe; Neuhaus, Jochen; Berndt-Paetz, Mandy (2025). Characteristics of the used bladder cancer cell lines.. PLOS ONE. Dataset

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_the_used_bladder_cancer_cell_lines_/28420862

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数据说明

该数据集提供了用于膀胱癌研究的细胞系详细特征信息,包含多种膀胱癌细胞系的基本生物学特性、分子标记、培养条件及相关实验参数。数据来源于公开的研究文献和实验室记录,通过系统整理和标准化构建而成,主要用于膀胱癌的分子机制研究、药物筛选实验、细胞模型验证以及癌症生物标志物发现等研究方向。

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