通过单尿脱落肿瘤细胞代谢指纹识别膀胱癌耐药性
该数据集包含膀胱癌相关的质谱数据，数据模态为代谢组学质谱数据，具体包括群体细胞、5637细胞系以及患者尿脱落肿瘤细胞的单细胞质谱数据，主要用于通过单细胞代谢指纹分析研究膀胱癌的耐药机制，支持癌症代谢组学和精准医疗方向的研究。
基本信息
资源简介
通过单尿脱落肿瘤细胞代谢指纹识别膀胱癌耐药性
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Identifying Drug Resistance of Bladder Cancer via Metabolic Fingerprinting of Single Urinary Exfoliated Tumor Cell》。源站首次发布：2025-10-25。
【数据内容】
源站原始描述：All mass spectrometry data in the article include: UHPLC-QE-MS data of population cells, single-cell mass spectrometry data for establishing quantitative standard curves, single-cell mass spectrometry data of the 5637 cell line, and single-cell mass spectrometry data of UETCs from all patients
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 72.35 MB。5637-cell lines.rar：application/x-rar，1.91 MB。BLANK-UETC.rar：application/x-rar，233.08 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30444947.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell metabolism。主题标签：Single-cell mass spectrometry。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell metabolism。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Identifying_Drug_Resistance_of_Bladder_Cancer_via_Metabolic_Fingerprinting_of_Single_Urinary_Exfoliated_Tumor_Cell/30444947
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Xu, Congcong (2025). Identifying Drug Resistance of Bladder Cancer via Metabolic Fingerprinting of Single Urinary Exfoliated Tumor Cell. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集包含通过超高效液相色谱-四极杆静电场轨道阱质谱（UHPLC-QE-MS）技术获取的膀胱癌相关质谱数据。数据内容涵盖群体细胞代谢数据、用于建立定量标准曲线的单细胞质谱数据、5637细胞系的单细胞质谱数据，以及来自所有患者的尿脱落肿瘤细胞（UETCs）的单细胞质谱数据。这些数据来源于实验研究，旨在通过单细胞水平的代谢指纹分析，探索膀胱癌的耐药机制，主要应用于癌症代谢组学、药物耐药性研究和精准医疗领域。
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