膀胱癌

GSE48075 包含膀胱癌样本的基因表达谱，常用于膀胱癌亚型识别、免疫特征和预后模型验证。由Lund University提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含142条数据记录，适用于分类任务。

PLCO Bladder 数据集包含前列腺、肺、结直肠和卵巢癌筛查试验中与膀胱癌发病率和死亡率分析相关的临床数据。由National Cancer Institute提供，来自Cancer Data Access System，数据格式为表格，包含155000条数据记录，适用于分类任务。

GSE32894 是膀胱尿路上皮癌分子分类研究中常用的表达谱数据集，可用于分子亚型识别和预后分析。由Lund University提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含308条数据记录，专注于肿瘤领域的膀胱癌研究。

GSE32548 包含原发性膀胱癌肿瘤样本的基因表达数据，用于尿路上皮癌分子分型和基因组通路分析。由Lund University提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含131条数据记录，适用于分类任务。

GSE13507 包含原发性膀胱癌、复发性非肌层浸润性肿瘤及正常膀胱黏膜样本的基因表达谱，用于预后相关基因研究。由Chungbuk National University Hospital提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含256条数据记录，适用于分类任务。

该数据集提供了膀胱癌相关微生物组的补充数据，包含膀胱、肠道和阴道部位的微生物群落信息，以表格和元数据等模态呈现，数据来源于系统性文献回顾，主要用于研究膀胱癌与微生物组之间的关联，支持在癌症微生物组学领域的探索和应用。

该数据集是一个包含30个临床病例的膀胱癌膀胱镜视频数据集，数据模态包括医学视频、组织学诊断文本和逐帧病理区域标注，主要用于训练和验证人工智能模型在膀胱癌诊断中的应用，支持计算机视觉算法开发、临床决策支持系统构建以及医学培训模拟器的创建。

该数据集包含来自四个医学中心的三维膀胱T2加权MRI扫描、肌层浸润病理标签和肿瘤像素级轮廓标注。由Zenodo提供，来自Zenodo，包含医学影像数据，包含275条数据记录，适用于图像分割任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的膀胱癌研究。

该数据集包含膀胱癌患者的临床表格数据，涉及患者特征、治疗记录和复发时间等信息，主要用于分析和建模膀胱癌复发风险，支持医学研究中的预后预测、复发因素探索及个性化治疗策略开发。

该数据集是一个经过预处理的膀胱癌医学影像分类数据集，包含标注的医学图像数据，主要用于支持深度学习模型（如CNN）在膀胱癌自动检测与分类方向的研究，适用于计算机辅助诊断和医学影像分析等应用场景。

该 EGA 数据集包含非肌层浸润性膀胱癌患者的肿瘤及配对血液样本全外显子测序数据，用于早期膀胱癌基因组研究。由European Genome-phenome Archive提供，来自European Genome-phenome Archive，数据格式为表格，包含876条数据记录，适用于分类任务。

该数据集包含膀胱癌患者的基因突变数据，主要聚焦于Notch信号通路相关基因（如NOTCH7、CNTN6、CREBBP等），通过分析癌症基因组图谱和验证集，结合免疫浸润、蛋白质相互作用网络和富集分析，旨在识别可作为免疫治疗预后生物标志物的基因突变，并探索潜在的药物靶点（如IRF1和B2M），用于预测膀胱癌患者对免疫治疗的反应和预后评估。