膀胱癌膀胱镜视频临床验证标注数据集
该数据集是一个包含30个临床病例的膀胱癌膀胱镜视频数据集，数据模态包括医学视频、组织学诊断文本和逐帧病理区域标注，主要用于训练和验证人工智能模型在膀胱癌诊断中的应用，支持计算机视觉算法开发、临床决策支持系统构建以及医学培训模拟器的创建。
基本信息
资源简介
膀胱癌膀胱镜视频临床验证标注数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinically validated annotated dataset of cystoscopy videos with bladder cancer》。项目资助方：Evaluation of the effectiveness of using artificial intelligence in cystoscopic diagnostics of bladder cancer。源站首次发布：2026-02-05。
【数据内容】
源站原始描述：High-quality annotated medical video datasets are essential for the development and validation of artificial intelligence (AI) systems in endoscopy. However, creating such datasets for complex and variable procedures like cystoscopic diagnosis of bladder cancer (BCa) is challenging. We present a dataset of 30 clinical cases, comprising cystoscopy video recordings, corresponding histological diagnosis, and frame-by-frame annotations of pathological areas. Pathological areas included both high-gra…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 4.28 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.18493618。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/18493618
使用许可：cc-by-sa-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-03-12，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18493618
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数据说明
该数据集是一个高质量、经过临床验证的医学视频数据集，专门用于膀胱癌的膀胱镜诊断研究。数据集包含30个临床病例，每个病例提供膀胱镜视频录像、对应的组织学诊断结果，以及病理区域的逐帧标注。标注的病理区域涵盖高级别和低级别肿瘤、原位癌（CIS）以及炎症变化，所有标注均由肿瘤泌尿科医生进行了临床验证。该数据集为训练神经网络模型提供了可靠的资源，支持在肿瘤泌尿学领域进行人群研究、开发和测试计算机视觉算法，并有助于构建临床决策支持系统以及虚拟和物理培训模拟器。
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