膀胱癌临床与影像数据集
该数据集是一个包含156例膀胱癌患者回顾性临床与多序列医学影像数据的集合，数据模态包括临床表格和医学影像，记录了如肿瘤尺寸、瘤周特征及VI-RADS评分等多种指标，主要用于支持膀胱癌的影像诊断研究、肿瘤生物学特征分析以及开发基于人工智能的辅助诊断工具。
基本信息
资源简介
膀胱癌临床与影像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《bladder cancer》。源站首次发布：2025-12-12。
【数据内容】
源站原始描述：Clinical and imaging data from 156 patients with pathologically confirmed bladder cancer were retrospectively analyzed. Measurements included maximum tumor diameter and tumor-wall contact length across sequences, peritumoral features, and individual/composite VI-RADS scores
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 43.10 KB。数据集 DOI：10.17632/jttrtyp3tg.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/jttrtyp3tg
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/jttrtyp3tg/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个包含156例经病理确诊的膀胱癌患者的临床与医学影像数据的回顾性研究集合。数据内容包括患者的临床信息以及多序列医学影像测量指标，如最大肿瘤直径、肿瘤-膀胱壁接触长度、瘤周特征，以及个体和复合的VI-RADS评分。数据来源于医学研究机构对患者临床记录的回顾性收集和影像学分析，主要应用于膀胱癌的影像诊断研究、肿瘤特征分析、临床决策支持以及医学影像人工智能模型的训练与验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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