新型冠状病毒肺炎
新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过刺突蛋白与宿主细胞血管紧张素转化酶2（ACE2）受体结合入侵，激发过度炎症与免疫失调。典型表现为发热、干咳、乏力，常伴嗅觉味觉减退或丧失，重症可进展为急性呼吸窘迫综合征及多器官功能衰竭。诊断依赖实时荧光RT-PCR等核酸检测及胸部影像学。治疗以抗病毒药物（如奈玛特韦/利托那韦）、糖皮质激素、氧疗与呼吸支持为主，疫苗接种是关键的预防手段。该病作为全球大流行，深刻推动了病原监测、药物研发和公共卫生应急体系的建设。
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COVIDx CXR-4
用于COVID-19诊断的胸部X光图像多机构开源基准数据集，包含84,818张图像和45,342名患者，扩展了之前版本。
HRCTCov19
HRCTCov19是COVID-19高分辨率胸部CT图像数据集，包含181,106张图像，来自395名患者，用于诊断和区分四种类型。
波兰COVID-19数据集
波兰COVID-19时间序列数据集，包含新病例、测试数等参数，用于多变量预测建模。
CovidET-Appraisals
基于Reddit帖子的COVID-19情感评估数据集，包含24个维度的标注和自然语言理由。
新冠肺炎数据集
来自WHO的新冠肺炎疫情数据集，包含疫苗接种率、死亡率、感染率等指标。
新冠疫情数据
基于新冠疫情数据，用于传染病区域地理性分析的数据集。
非洲COVID-19数据集
非洲COVID-19数据集，用于数据分析和可视化研究非洲疫情传播。
COVID-19数据透明度（加州警长部门）
加州警长部门COVID-19数据透明度评分数据集，基于CPRA请求响应，评估警长部门透明度。
ECR-COVID-19
包含COVID-19流行病学病例报告实体标注的数据集，用于信息提取，助力流行病学调查自动化。
NAIST COVID：多语言COVID-19推特和微博数据集
多语言COVID-19推特和微博数据集，涵盖2020年1月20日至8月31日期间的社交媒体文本数据。
COVID-19预处理数据集
包含全球COVID-19确诊病例、死亡和康复的时间序列数据，按国家和子区域细分。
COVID-19数据集
包含COVID-19每日确诊病例和死亡病例的表格数据集，适用于疫情分析和研究。
