新型冠状病毒肺炎
新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过刺突蛋白与宿主细胞血管紧张素转化酶2（ACE2）受体结合入侵，激发过度炎症与免疫失调。典型表现为发热、干咳、乏力，常伴嗅觉味觉减退或丧失，重症可进展为急性呼吸窘迫综合征及多器官功能衰竭。诊断依赖实时荧光RT-PCR等核酸检测及胸部影像学。治疗以抗病毒药物（如奈玛特韦/利托那韦）、糖皮质激素、氧疗与呼吸支持为主，疫苗接种是关键的预防手段。该病作为全球大流行，深刻推动了病原监测、药物研发和公共卫生应急体系的建设。
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自动标注的Twitter COVID-19数据集
包含1.2亿条自动标注的COVID-19相关推特文本，用于生物医学研究。
COVID-19社会人口统计数据集
基于各国社会人口经济指标和COVID-19大流行数据的国家集群分析数据集。
Misinformation Concierge策展的COVID-19疫苗接种Twitter数据集
包含11.4万条COVID-19疫苗接种相关Twitter数据，经机器学习标记误导性内容，用于错误信息识别与反驳。
COVID-Q
COVID-Q数据集包含1,690个关于COVID-19的问题，来自13个来源，分类为15个类别和207个集群，用于问题分类和聚类任务。
COVID-19阿尔及利亚与世界数据集
包含104个国家地理、气候、医疗、经济和人口因素及每日测试数、总病例数和死亡报告的COVID-19数据集。
Figure 1 COVID-19 胸部X光数据集
Figure 1 COVID-19胸部X光数据集，提供COVID-19患者的胸部X光影像，用于检测和风险分层模型研究。
土耳其每日新冠疫情详细数据集
土耳其每日新冠疫情详细数据集，包含病例、死亡等指标，以CSV格式存储，用于疫情数据分析。
Actualmed COVID-19 胸部X光数据集
COVID-19胸部X光影像数据集，仅供研究使用，持续更新。
COVID-19相关推文数据集
包含3049条COVID-19相关推文，标记为真实或虚假，用于分析假新闻的语言特征。
COVID-19图像数据收集
包含COVID-19患者胸部X光和CT图像，用于AI辅助诊断冠状病毒，数据公开并定期更新。
COVID-19图像数据收集
COVID-19胸部X光和CT图像数据集，用于AI辅助诊断。
CORD19生物医学命名实体识别数据集
基于CORD-19的生物医学命名实体识别数据集，包含TaggerOne和GNormPlus发现的实体提及，JSON格式。
