Misinformation Concierge策展的COVID-19疫苗接种Twitter数据集
包含11.4万条COVID-19疫苗接种相关Twitter数据，经机器学习标记误导性内容，用于错误信息识别与反驳。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2023-08-25
资源简介
本数据集由塔尔图大学计算机科学研究所创建，包含114,635条与COVID-19疫苗接种相关的Twitter数据，覆盖2020年9月至2021年3月。数据通过机器学习标记区分误导性和非误导性内容，用于支持政策制定者和社交媒体响应者识别错误信息并生成反驳信息，属于文本模态的医疗错误信息检测任务。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://demo-frontend-uy34.onrender.com/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集由塔尔图大学计算机科学研究所创建，包含114,635条与COVID-19疫苗接种相关的Twitter数据，覆盖2020年9月至2021年3月。数据通过机器学习标记区分误导性和非误导性内容，用于支持政策制定者和社交媒体响应者识别错误信息并生成反驳信息，属于文本模态的医疗错误信息检测任务。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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