新冠疫情数据
基于新冠疫情数据，用于传染病区域地理性分析的数据集。
基本信息
模态
表格
大小
0.02 GB
创建/更新时间
2023-12-13
版本
main
资源简介
新冠疫情数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《pluto10072/Regional-geographic-analysis-of-infectious-diseases-based-on-COVID-data》。源站首次发布：2023-12-13。
【数据内容】
源站原始描述：基于新冠疫情数据的传染病区域地理性分析
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/pluto10072/Regional-geographic-analysis-of-infectious-diseases-based-on-COVID-data
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/pluto10072/Regional-geographic-analysis-of-infectious-diseases-based-on-COVID-data.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/pluto10072/Regional-geographic-analysis-of-infectious-diseases-based-on-COVID-data/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据说明
该数据集包含新冠疫情相关数据，用于传染病的区域地理性分析，主要涉及疫情统计数据、地理信息等表格数据，支持地理空间分析任务。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整仓库：github.com/pluto10072/Regional-geographic-analysis-of-infectious-diseases-based-on-COVID-data
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
