新冠疫情数据

Name: 新冠疫情数据
Creator: pluto10072

基于新冠疫情数据，用于传染病区域地理性分析的数据集。

pluto10072

GitHub

2023-12-13 更新

表格新冠疫情地理分析

基本信息

模态

表格

创建/更新时间

2023-12-13

资源简介

该数据集包含新冠疫情相关数据，用于传染病的区域地理性分析，主要涉及疫情统计数据、地理信息等表格数据，支持地理空间分析任务。

原始链接

https://github.com/pluto10072/Regional-geographic-analysis-of-infectious-diseases-based-on-COVID-data

访问原始数据

官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。

帮我联系

下载信息

注册下载

Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。

暂未开放

公开下载

Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。

免登录

有偿下载

Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。

提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/pluto10072/Regional-geographic-analysis-of-infectious-diseases-based-on-COVID-data.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/pluto10072/Regional-geographic-analysis-of-infectious-diseases-based-on-COVID-data/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

数据说明

该数据集包含新冠疫情相关数据，用于传染病的区域地理性分析，主要涉及疫情统计数据、地理信息等表格数据，支持地理空间分析任务。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))