新冠肺炎数据集
来自WHO的新冠肺炎疫情数据集，包含疫苗接种率、死亡率、感染率等指标。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2023-12-13
资源简介
该项目数据集来自世界卫生组织，包含新冠肺炎的疫苗接种率、死亡率、感染率等关键指标，用于分析疫情对全球的影响。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/KyleHoang1907/Covid19.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/KyleHoang1907/Covid19/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Covid19
The covid-19 Pandemic was one of a kind that took many lives. I embarked on a journey to get insights on Covid’'s impact on the World. The datasets of this project are from WHO.
This analyst seeks to answer
Percent Population Vaccinated
PercentPopulationVaccinated
Deaths By Continent
Continents with the highest death count per population
Countries with Highest Infection Rate Compared to Population
Total cases & population percentage infected
Total Cases vs Total Deaths in Vietnam
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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