COVIDx CXR-4
用于COVID-19诊断的胸部X光图像多机构开源基准数据集，包含84,818张图像和45,342名患者，扩展了之前版本。
基本信息
模态
医学影像
大小
31.17 GB
创建/更新时间
2023-11-29
资源简介
COVIDx CXR-4是由滑铁卢大学系统设计工程系创建的多机构开放源基准数据集，用于基于胸部X光图像的计算机辅助COVID-19诊断。数据集包含84,818张来自45,342名患者的图像，显著扩展了之前的COVIDx CXR-3数据集，旨在通过大规模和多样化的数据改进深度学习模型在COVID-19诊断中的应用。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("andyczhao/covidx-cxr2")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d andyczhao/covidx-cxr2
unzip covidx-cxr2.zip -d covidx-cxr2/
数据说明
COVIDx CXR-4是由滑铁卢大学系统设计工程系创建的多机构开放源基准数据集，用于基于胸部X光图像的计算机辅助COVID-19诊断。数据集包含84,818张来自45,342名患者的图像，显著扩展了之前的COVIDx CXR-3数据集，旨在通过大规模和多样化的数据改进深度学习模型在COVID-19诊断中的应用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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